subplot(111, projection='polar') plt.plot(theta, np.sin(5 * theta), "g-") plt.plot(theta, 0.5 * np.cos(20 * theta), "b-") plt.show() def plotting_surface(): """ 3d 曲面图 """ x = np.linspace(-5, 5, 50) y = np.linspace(-5, 5, 50) X, Y = np.meshgrid(x, ...
ax.plot(theta, r) ax.set_rmax(2) ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2]) # Less radial ticks ax.set_rlabel_position(-22.5) # Move radial labels away from plotted line ax.grid(True) ax.set_title("A line plot on a polar axis", va='bottom') plt.show() 3.6饼图pie import matplotl...
fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection':'polar'})ax.plot(theta,r)ax.set_title('Grid lines in polar plot - how2matplotlib.com')ax.grid(True)plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个简单的螺旋线极坐标图。通过设置subplot_kw={'projection': 'polar'},我们告诉Matplot...
plot(x,y) plt.show() 极坐标 属性设置同点图、线图中。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure(2) #新开一个窗口 ax1 = fig.add_subplot(1,2,1,polar=True) #启动一个极坐标子图 theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02) #角度数列值 ax1.plot(theta,2*np.ones_...
参数说明 绘制棉棒图plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt,basefmt) x:指定x轴的位置 y:设置棉棒的长度 linefmt:棉棒的样式 markerfmt:棉棒末端的样式 basefmt:棉棒基线的样式 3.效果演示 八、boxplot()函数 1.函数功能 用于绘制箱线图 2.实例代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 impo...
x=np.linspace(0,5,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))ax.plot(x,y,label='y = x^2')ax.set_title('Major and Minor Gridlines - how2matplotlib.com')ax.grid(which='major',color='#CCCCCC',linestyle='--')ax.grid(which='minor',color='#CCCCCC',linestyle=':')ax.minor...
ax.plot(s) axes[0,2].plot(s) #新建时间序列ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range("1/1/2000", periods=1000)) ts=ts.cumsum() ts.plot(kind="line", label="hehe", color="r", alpha=0.4, use_index=True, ...
1plot(x, y)#使用默认颜色和形状2plot(x, y,'bo')#使用蓝色(blue)、圆点型绘图3plot(y)#绘制y坐标,x坐标使用列表0..N-14plot(y,'r+')#同上,但使用红色(red)+号形状 也可使用Line2D属性作为关键字,以此来更好地控制显示效果,Line属性和fmt可以混合使用,下面的两种写法效果相同,当关键字与fmt冲突时...
1.plot,xlim,xlabel,grid的使用 2.scatter,legend,title 3.xtick,text,annotate 4.axvline,axvspan,综合图 5.并列柱形图与堆积条形图 6.分裂式饼图与内嵌式环形饼图 7.阶梯图棉棒图极坐标图 8.读入excel和子图 总结 前言 本文介绍了一些matplotlib的使用技巧,以问题代码的形式展现。 阅读目标:使读者能独立...
lines = plt.plot(x,np.sin(x),x,np.cos(x)) ## lines是一个列表,里面包含两个line2D对象,分别是sin(x)和cos(x)对象。 1. 2. 通过setp()函数将同时设置返回的所有对象的属性: plt.setp(lines, color="red", linewidth=4.0) ## 将同时设置sin和cos曲线的颜色和线宽。