fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) z = np.random.rand(50) ax.scatter(x, y, z) ax.set_title('3D Plot') ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') ax.set_zlabel('Z-axis') plt.show()...
ax3.set_title('3D Bar Plot') # 创建一个3D子图用于绘制极坐标图ax4 = fig.add_subplot(224, projection='polar') # 生成极坐标图数据 theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) r = 1 + np.cos(3 * theta) # 绘制极坐标图 ax4.plot(theta, r) ax4.set_title('3D Polar Plot') # 调整...
plt.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the (implicit) axes. plt.plot(x, x**2, label='quadratic') # etc. plt.plot(x, x**3, label='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') plt.title("Simple Plot") plt.legend() 2、matplotlib中的概念 下面这张图...
10. 极坐标图(Polar Plot) 使用极坐标而不是直角坐标来显示数据,常用于显示周期性数据 代码语言:javascript 复制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建角度数据和半径数据 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) r = np.sin(3*theta) # 绘制极坐标图 plt.polar(theta, r) # ...
极坐标系中的点由一个夹角和一段相对于中心位置的距离来表示。其实在plot()函数里面本来就有一个polar的属性,让他为True就行了。下面绘制一个极坐标图像: 1. 1 import numpy as np 2. 2 import matplotlib.pyplot as plt 3. 3 4. 4 theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02) ...
极坐标系中的点由一个夹角和一段相对于中心位置的距离来表示。其实在plot()函数里面本来就有一个polar的属性,让他为True就行了。下面绘制一个极坐标图像: def drawEightFlower(): theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02) plt.subplot(121,polar=True)
8. 3D 图形 - 包括3D 线图、3D 散点图、3D 条形图等,用于展示三维空间中的数据关系。 9. 热图(Heatmap) 用于展示矩阵数据,颜色深浅表示数据大小,常用于展示相关性矩阵。 10. 极坐标图(Polar plot) 用极坐标系统展示数据,适用于周期性数据的展示。
ax = plt.subplot(projection='polar') #绘制柱状图 plt.bar(theta, y, width=width, bottom=0.0, color=colors, alpha=0.5) #设置网格 ax.set_thetagrids(theta * 180 / np.pi, x, fontsize=10) plt.show() 3D图表 # -*- coding: utf-8 -*- #3D图表 import matplotlib.pyplot as plt import ...
4 绘制3D图形。用热力图绘制三维表面的颜色。使用反锯齿＝FALSE使表面不透明。使用Z轴刻度标签的线性定位器和自定义格式。5 绘制流线图。6 建立极坐标系，绘制极坐标图：ax = plt.subplot(111, projection='polar')7 直方图、二维直方图的绘制，以及散点图、折线图的另外的绘制方法。
本文将首先使用Matplotlib绘制基本图,然后深入研究一些非常有用的高级可视化技术,如“mplot3d Toolkit”(生成3D图)和小部件。 在温哥华房产税报表数据集已经被用于探索不同类型的地块在Matplotlib库。该数据集包含有关BC评估(BCA)和城市来源的属性的信息,包括物业ID,建成年份,区域类别,当前土地价值等。 文章底部提到了...