【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿一):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(7)3D表面投影图(3D Surface Projection Plot) python深度学习matplotlibprojection教程 Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python...
PlotPolar二维曲线控件继承至Tkinter的Frame控件和Matplotlib的PlotPolar函数,必要时可参阅相关资料。 10、Plot3D二维曲线控件 Plot3D三维曲线控件主要用于在三维空间内显示信号曲线,其图形显示效果如下: 在Python程序GUI界面中创建一个Plot3D二维曲线控件的命令为: hl=dr.DRPlot3D(win,x,y,w,h,title,xData,yData,zDa...
导入类:from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 获得三维坐标轴:ax = mp.gca(projection=‘3d’) 1、三维线框 格式:ax.plot_wireframe(x, y, z, rstride=行距, cstrid=列距, linewidth=线宽, color=颜色) 测试代码: importnumpyasnp importmatplotlib.pylabasmp frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d n...
(x) ax1.plot(x, y) ax1.set_title('笛卡尔坐标系') ax1.set_xlabel('X轴') ax1.set_ylabel('Y轴') # 极坐标系 ax2 = fig.add_subplot( 232, projection='polar' # 设置极坐标系 ) theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) r = 1 + 0.5 * np.sin(5 * theta) ax2.plot(...
title='Scatter Plot with Color Gradient') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 图片 三、3D 表面图 3D 表面图显示了三个变量在三维空间中的关系。数据点被映射到三维坐标系统中的一个表面上,通过表面的形状、高度或颜色展示特征和趋势。
3. 3D柱状图 3D柱状图是一种在三维空间中展示数据的图表类型。在Matplotlib中,我们可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块来绘制3D柱状图。 下面是一个示例代码,展示了一组三维数据的柱状图: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ...
_mesh3d _ohlc _parcoords _pie _pointcloud _sankey _scatter _scatter3d _scattercarpet _scattergeo _scattergl _scattermapbox _scatterpolar _scatterpolargl _scatterternary _splom _surface _table _violinarea(package)bar(package)box(package)candlestick(package)carpet(package)choropleth(package)cone(packa...
绘制3D图表 3D图表示例(三维线图): import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np # 数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.sin(x) z = np.cos(x) # 绘制三维线图 fig = plt.figure() ...
3D 饼图 这是在 3 维空间中表示的饼图。 可以将 shadow 属性设置为 True 以在 seaborn / matplotlib 中执行此操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['Python', 'C++', 'Ruby', 'Java'] sizes = [215, 130, 245, 210] # Plot plt...
ax = plt.subplot(projection='polar') #绘制柱状图 plt.bar(theta, y, width=width, bottom=0.0, color=colors, alpha=0.5) #设置网格 ax.set_thetagrids(theta * 180 / np.pi, x, fontsize=10) plt.show() 3D图表 # -*- coding: utf-8 -*- #3D图表 import matplotlib.pyplot as plt import ...