plt.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the (implicit) axes. plt.plot(x, x**2, label='quadratic') # etc. plt.plot(x, x**3, label='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') plt.title("Simple Plot") plt.legend() 2、matplotlib中的概念 下面这张图...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,2,100)plt.plot(x,x,label='linear')plt.plot(x,x**2,label='quadratic')plt.plot(x,x**3,label='cubic')plt.xlabel('x label')plt.ylabel('y label')plt.title("Simple Plot")plt.legend()plt.show() show image 折线图 02. 散...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(15,6))ax1.plot(x,y,label='y = e^x')ax1.set_title('X-axis grid only - how2matplotlib.com')ax1.set_xlabel('X-axis')ax1.set_ylabel('Y-axis')ax1.grid(True,axis='x')ax1.legend()ax2.plot(...
colors = ["c","b","r"] plt.stackplot(x,y,y1,y2,labels = labels,colors = colors) plt.legend(loc = "upper left") plt.show() 堆积折线图以每条折线下部和下方折现作为填充边界,用一种颜色填充代表此条折线的数值区域。每个填充区域互相堆积但不会相互覆盖,每一个颜色段层代表一条折线所属的数...
plt.plot(np.pi,0,'ro')# 在 (π, 0) 处添加红点plt.annotate('(π, 0)',xy=(np.pi,0),xytext=(np.pi+0.5,0.3),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('Sine Wave with Annotation')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show()...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpangle = np.linspace(-0.5* np.pi,0.5* np.pi,50)#角度范围R =1r =2* R * np.cos(angle)#这是因变量r关于自变量的关系式plt.figure()plt.subplot(111, polar=True)plt.plot(angle, r, ls='--', c='blue',label='sss')plt.legend(loc='best')plt....
plt.stackplot(np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels)), # 角度范围和标签数量相等 values1, values2, values3, labels=labels) # 标签 plt.title('堆叠雷达图') # 图表标题 plt.legend() # 图例 plt.show() 这段代码将绘制一个堆叠雷达图,其中角度范围为0到2π,数据点为[3, 4, 5, 3, 6]...
Mplot3d:它用于 3D 绘图; Natgrid:这是 Natgrid 库的接口,用于对间隔数据进行不规则的网格化处理。 Matplotlib安装 Matplotlib 是 Python 的第三方绘图库,它非常类似于 MATLAB。在使用 Matplotlib 软件包之前,需要对其进行安装。本节以 Windows10 系统为例,介绍 Matplotlib 的几种安装方式。
在plt.plot()中设置label,即可使用plt.legend()函数设置曲线图例。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # 引用方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘图函数 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,2,7], color='red', label='Line A') plt.plot([1,2,3,4],[3,5,6,...
plt.title("Simple Plot") plt.legend() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2、matplotlib中的概念 下面这张图是官网的一张图,指明了很多概念,基本上常用的我们都能看到,看起来大部分也都能理解 Figure(容器) 整个图像称为Figure, Figure用于保存返回的Axes(坐标域), 一个Figure可以包含任意数量的Axes,...