plt.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the (implicit)axes. plt.plot(x, x**2, label='quadratic') # etc. plt.plot(x, x**3, label='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') plt.title("Simple Plot") plt.legend() 2、matplotlib中的概念 下面这张图是...
04 设置label和legend 05 添加注释 05 使用子图 - matplotlib 绘图 - 01 bar**柱状图** 02 scatter**散点图** 03 pie**饼图** 04 直方图hist 05 polar**极坐标图** 06 boxplot**箱型图** 07 heatmap**热图** -可视化控制- 颜色表示 01 简单颜色展示 02 灰色度 04 RGB 表示 点、线样式 01 四...
plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标图 plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图 plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图 plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图 plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图 plt.pie(data, explode) : 绘制饼图 plt.scatter(x, y)...
theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02) plt.subplot(121,polar=True) plt.plot(theta,2*np.ones_like(theta),lw=2) plt.plot(theta,theta/6,'--',lw=2) plt.subplot(122,polar=True) plt.plot(theta,np.cos(5*theta),'--',lw=2) plt.plot(theta,2*np.cos(4*theta),lw=2) plt.rgrids(np....
第二个参数:projection : {None, ‘aitoff’, ‘hammer’, ‘lambert’, ‘mollweide’, ‘polar’, ‘rectilinear’, str}, optional 可选参数:可以选择子图的类型,比如选择polar,就是一个极点图。默认是none就是一个线形图。 第三个参数:polar : boolean, optional 如果选择true,就是一个极点图,上一个参...
plot(x,y,选项) plot(x,y,"k:")%'b--','rp' 1. 2. 线型: “-”:实线 “:”:虚线 “-.”:点画线 “–”:双画线 颜色: “r”:红色 “g”:绿色 “b”:蓝色 “w”:白色 “k”:黑色 数据点标记 “*”:星号 “o”:圆圈 “s”:方块 ...
Polar Demo Legends Thelegend()function automatically generates figure legends, with MATLAB-compatible legend-placement functions. ../../_images/sphx_glr_legend_0011.png Legend Thanks to Charles Twardy for input on the legend function. TeX-notation for text objects ...
plt.plot(x,y1,label='sin')plt.plot(x,y2,label='cos')plt.legend()plt.show() legend方法用于显示图例,绘图元素必须有标签才能正常生成图例,可在绘制图像时通过label参数设置标签,或是调用legend方法时传入标签列表。 loc参数设置图例的位置,默认'best'自动选择。
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据theta=np.linspace(0,2*np.pi,100)r=np.random.rand(100)# 创建极坐标系图表fig,ax=plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))# 绘制散点图ax.scatter(theta,r)# 设置标题ax.set_title('How2matplotlib.com - Basic Polar Scatter Plot')plt...
x=np.linspace(0,10,50)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)plt.figure(figsize=(12,6))plt.plot(x,y1,'o-',label='Sin')plt.plot(x,y2,'s-',label='Cos')plt.plot(x,y3,'^-',label='Tan')plt.title('Multiple Series with Different Markers - how2matplotlib.com')plt.legend(...