注意plot()返回的是一个Line2D对象列表,因为可以传递多组X-Y轴的数据给plot(),同时 绘制多条曲线。 与plot()类似,绘制柱状图的函数bar()和绘制直方统计图的函数hist()将创建一个Patch对象 的列表,每个元素实际上都是从Patch类派生的Rectangle对象,所创建的Patch对象都被添加进 了 Axes对象的patches属性中: fig,...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='tan(x)')plt.title('Customizing grid style - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid(True,linestyle='--',linewidth=0.5)plt.l...
在Matplotlib中,三维绘图主要依赖于mpl_toolkits.mplot3d模块。要开始三维绘图,首先需要创建一个带有3D投影的轴对象。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 在这里添加绘图代码plt.title('3D Plot Example - ...
subplot(111, projection='polar') plt.plot(theta, np.sin(5 * theta), "g-") plt.plot(theta, 0.5 * np.cos(20 * theta), "b-") plt.show() def plotting_surface(): """ 3d 曲面图 """ x = np.linspace(-5, 5, 50) y = np.linspace(-5, 5, 50) X, Y = np.meshgrid(x, ...
Mplot3d:它用于 3D 绘图; Natgrid:这是 Natgrid 库的接口,用于对间隔数据进行不规则的网格化处理。 Matplotlib安装 Matplotlib 是 Python 的第三方绘图库,它非常类似于 MATLAB。在使用 Matplotlib 软件包之前,需要对其进行安装。本节以 Windows10 系统为例,介绍 Matplotlib 的几种安装方式。
这里我绘制三条线,只要执行三次plt.plot就可以了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,2,100)plt.plot(x,x,label='linear')plt.plot(x,x**2,label='quadratic')plt.plot(x,x**3,label='cubic')plt.xlabel('x label')...
plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色、线型、点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式 颜色 参数color或c 五种定义颜色值的方式 别名 color='r'合法的HTML颜色名 color ='red'HTML十六进制字符串 ...
Changed in version 3.2.0: Prior to Matplotlib 3.2.0, it was necessary to explicitly import the mpl_toolkits.mplot3d module to make the '3d' projection to Figure.add_subplot. See the mplot3d FAQ for more information about the mplot3d toolkit. 也就是说对不同的版本,以下函数使用上可能略有...
#3D图表 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #创建一个画布 fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=120) #创建一个3D坐标系、并添加到画布上 ax = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False) fig.add_axes(ax) #添加到画布上 x = np.arang...
add_subplot(111, polar=True)# 参数polar,表示极坐标!! # 画grid线(5条环形线) for i in [2,4,6,8,10]: ax.plot(angles, [i]*(n+1), 'k-',lw=0.5,) # 之所以 n +1,是因为要闭合! # 填充底色 ax.fill(angles, [10]*(n+1), facecolor='lightgreen', alpha=0.2) # 自己画grid线...