我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.array([1,2,3,4]) y=np.array([1,4,9,16]) plt.plot(x,y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show() 显示结果如下: 标题 我们可以使用title()...
x=np.linspace(0,10,100)sin_y=np.sin(x)cos_y=np.cos(x)# 对画布进行分区处理,(行数,列数,哪个区域)将画布分为2行2列 plt.subplot(2,2,1)# 将图画在区1# 修改x,y轴的坐标 plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)...
主要为绘制一个简单的线形图,而且参数一般为(x,y)即为x轴的数据和y轴的数据,此外还有一些特殊的图例,需要到后面解释和介绍,比如画出直线,虚线,还有显示点的坐标的形状等等。 本题目主要介绍的是画出图像对应的线条,点型和颜色。 plot(x, y, 'fmt') fmt主要分为三个参数,即为color,marker(点型),线形(l...
plotNum = 1, 表示的坐标为(1, 1), 即第一行第一列的子图。 plotNum = 2, 表示的坐标为(1, 2), 即第一行第二列的子图。 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp #plot 1: xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.subplot(1,2,1) plt.plot(xpoints,ypoints)...
尽管plot命令主要用于绘制折线图,但是通过控制其参数,也可以用于绘制散点图以及散点和折线的组合图,示例如下 1. 散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3,4])>>>y=np.array([1,2,3,4])>>>plt.plot(x,y,'o') ...
plt.plot(x, y) # 显示网格线并自定义其外观 plt.grid(True, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, axis='both') # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Custom Grid Lines') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis')
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数,允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'bo') #plot x,y用蓝色圆圈标记 ...
1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 上面的颜色参数值是颜色缩写代码,color参数值除了用颜色缩写代码表示,还可以用标准颜色名称、...
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100) y = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x,y) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$\pi/2$',r'$\pi...
labelpad: 浮点数,表示y轴标签与轴之间的间距。 **kwargs: 其他关键字参数,用于进一步设置标签的样式。 importmatplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]#创建示例数据x = [1, 2, 3, 4, 5] y= [2, 4, 6, 8, 10]#绘制图形plt.plot(x, y)#设置y轴标签plt.ylab...