plot命令支持参数的混合设置,可以将marker, linestyle, color 3个参数混合到一起,示例如下 代码语言:javascript 复制 >>>plt.plot(x,y,'ko--',lw=2,ms=6) 注意,参数的混合是一种语法糖,在前面是没有具体的参数名称的,k是颜色black的简写,o对应marker参数,--对应linestyle参数, 在解析不会混淆的情况下,顺...
matplotlib.pyplot.plot() 是Matplotlib 库中用于绘制二维图形的基本函数。它主要用于绘制线性图,但也可以绘制散点图(通过指定特定的格式字符串)或多种其他类型的图形。 2. 主要参数 x:X 轴数据。可以是列表、NumPy 数组或类似数组的对象。 y:Y 轴数据。长度必须与 x 相同,可以是列表、NumPy 数组或类似数组的对...
语法:plt.annotate(string,xy=(np.pi/2,1.0),xytext=((np.pi/2)+0.15,1.5),weight=‘blod’,color=‘b’,arrowprops=dict(arrowstyle=’-.>’,connectionstyle=‘arc3’,color=‘b’) 参数:string:图形内容的文本注释 xy:被注释内容的位置坐标 xytext:注释文本的位置坐标 weight:注释文本的字体粗细风格 ...
plt.plot(x,y)当有两个以上参数时,按照X轴Y轴顺序绘制数据点。 plt.axis([-1, 10, 0, 6])表示x轴从-1到10,y轴从0到6。 pyplot绘图区域: plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) plt.subplot(3,2,4) plt.subplot(324)#可省略逗号 1. 2. 3. plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 1....
本文将介绍一些常用的Matplotlib plot参数。 1. 线型参数(linestyle) 线型参数用于控制线条的样式。Matplotlib提供了多种线型选项,包括实线(solid)、虚线(dashed)、点划线(dashdot)和点线(dotted)等。以下是一些常用的线型参数及其对应的符号: - 实线:'-'或'solid' - 虚线:'--'或'dashed' - 点划线:'-.'或'...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), 具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: ...
在matplotlib中,可以通过设置plot函数的参数来调整线的样式、颜色、宽度等。常用的线形参数包括: - linestyle:线条样式,可以取值为'-'、'--'、'-.'、':'等,分别代表实线、虚线、点划线和点线。 - color:线条颜色,可以使用颜色名称或十六进制颜色码来表示,如'red'、'blue'、'#00FF00'等。 - linewidth:线...
plt.plot(x, x+ 6, linestyle='-.') plt.plot(x, x+ 7, linestyle=':') 可以通过marker参数来设置标记的类型: x = np.linspace(0,10,10) plt.plot(x, x+ 0, marker='.') plt.plot(x, x+ 1, marker=',') plt.plot(x, x+ 2, marker='o') ...
用plt.legend()函数来设置图例,主要参数如下: 参考:http://t.csdn.cn/9QWtj 2.例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据并绘图x=np.arange(0,20,1)y1=(x-9)**2+1y2=(x+5)**2+8# 绘制图形,同时修改参数plt.plot(x,y1,linestyle="-.",color='r',linewidth=5.0,label='fir...