plot命令支持参数的混合设置,可以将marker, linestyle, color 3个参数混合到一起,示例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>plt.plot(x,y,'ko--',lw=2,ms=6) 注意,参数的混合是一种语法糖,在前面是没有具体的参数名称的,k是颜色black的简写,o对应marker参数,--对应l
1 plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若属性用的是全名则不能用*fmt*参数来组合赋值,应该用关键字参数对单个属性赋值如: plot(x,y2,color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=1, markersize=6) plot(x,y3,color='#900302',marker='+',linestyle='-') 常见的颜色参数:**Col...
plt.plot(x,y)当有两个以上参数时,按照X轴Y轴顺序绘制数据点。 plt.axis([-1, 10, 0, 6])表示x轴从-1到10,y轴从0到6。 pyplot绘图区域: plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) plt.subplot(3,2,4) plt.subplot(324)#可省略逗号 1. 2. 3. plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 1....
fig,ax=plt.subplots()ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())ax.set_xlabel('iteration',fontsize=15)plt.ylabel('value',fontsize=15) 效果是这样的: xy轴名字设置 5.设置数据标签 数据标签是指图上相应位置上显示的数字,这个目前还没有一个明确的函数或者参数可以直接设置显示,需要使用text进行文字的标...
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[10,15,13,18,16,20,10]) # 2.1 添加刻度 # 设置x,y 轴刻度 #x_ticks_label = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] x_ticks_label = ['星期{}'.format(i+1) for i in range(7)] ...
1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 上面的颜色参数值是颜色缩写代码,color参数值除了用颜色缩写代码表示,还可以用标准颜色名称、十六进制颜色值、RGB元...
在plt.plot()函数中,我们除了包括x坐标和y坐标的数组,也可包含其它参数。 1. 系统内定的颜色、线型以及数据点形状 我们可以在后面添加一种格式化字符串来设置,顺序为颜色、线型和数据点形状,例如设置红色(r),线型是点线(-.),数据点形状是五角星(*),如下: ...
ax.plot(x,app) plt.show() 1 看着这个图,什么感受,我是觉得难看! 注:这里我们直接用了plot()函数画了一个坐标图,这是一个封装好的函数,我们输入参数,就可直接生成此样式的图,除此之外还有饼图,散点图,直方图,我们下一篇讲这些已经封装好的图。
plot(x,y1) plt.plot(x,y2) # 输出图形 plt.show() 二.坐标轴的设置 1.设置坐标轴刻度范围 Matplotlib坐标轴的刻度可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数,参数分别是坐标轴的最大值和最小值。例如绘制一条直线,横轴的刻度在0-20之间,纵轴的刻度在0-400之间,具体代码如下: import matplotlib.pyplot as ...
plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE) plt.show()显示结果如下:fmt 参数 fmt 参数定义了基本格式,如标记、线条样式和颜色。fmt = '[marker][line][color]' 例如o:r,o 表示实心圆标记,: 表示虚线,r 表示颜色为红色。实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...