plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.show() 1. 2. 结果如下: 我们可以对轴上做一些设定: plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.ylabel('y')#y轴的标签 plt.xlabel('x')#x轴的标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 结果如下: plot函数基本的...
plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
很久没有matplotlib了,今天画图的时候发现了一个很小的问题。。。明明加了legend(),图表会出来,却无法正常显示图例。 最后发现只要在plt.plot()加label图例就可以正常显示了。
plot(x,y1,x,y2) # 设置标签 plt.xlabel("this is x 轴",size=20) plt.ylabel("this is y 轴",size=20) # 刻度标签 plt.xlim(-4,4) plt.ylim(-1,1) plt.show() image-20221001205614877 三.添加标题和图例 标题 title(label,fontdict=None,loc="center",pad=None) 主要是这里这个loc loc:...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
#指定标记点备用颜色fillstyle='full',#指定填充模式为完全填充drawstyle='default',#指定绘图模式为默认线形图solid_capstyle='butt',#指定实线笔帽样式label='第'+'1'+'条线',)plt.title('plot示例',fontsize=20)plt.legend()plt.grid(False)plt.xlabel('X',fontsize=20)plt.ylabel('Y',fontsize=20)...
plt.plot(x, x**2, 'r--', label='Square function') plt.plot(x, x**3, 'g-', label=...
除此之外,我们还可以使用with代码块。在代码块内部画的图是制定的风格,而在代码块外部画的图却不用这种风格,入戏所示: x=np.linspace(0,2*np.pi) y=np.sin(x) f=plt.figure() with plt.style.context('myownstyle'):#将use换成contextpassplt.plot(x,y,label='sin') ...
plt.tick_params(labelsize=8)plt.plot(x_labels,y_data1,'r--',x_labels,y_data2,'-g',x_labels,y_data3,'--')# 设置图标plt.legend(labels=["小明","小红","小华"])plt.show()
(0,1,1000)# 创建直方图counts,bins,_=plt.hist(data,bins=10,edgecolor='black')# 添加标签forcount,bininzip(counts,bins[:-1]):plt.text(bin,count,f'{count:.0f}',ha='center',va='bottom')plt.title('Histogram with Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency...