plt.plot([1,2,3]) #现在创建一个子图,它表示一个有2行1列的网格的顶部图。 #因为这个子图将与第一个重叠,所以之前创建的图将被删除 plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) #创建带有黄色背景的第二个子图 plt.subplot(212, facecolor='y') plt.plot(range(12)) 上述代码运行
x = range(10) # 横轴的数据 y= [i*iforiinx] # 纵轴的数据 pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线 pl.show() # 显示绘制出的图 可以看到,要显示一个图非常简单,只要有了两个list作为输入数据,先后调用plot和show函数就可以了。一定要记得只有调用了show之后才会显示出来!只有plot是不行的!在...
#定义matplotlib.pyplot.plot() plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,**kwargs) 解释说明: x和y分别代表坐标,x是可以不填,有默认值range(len(y)); 可选参数fmt是定义基本格式(如颜色、标记和线条样式)的便捷方式; #简单示例:plot(...
箱线图,又称箱形图 (boxplot) 或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在箱线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。
使用Python Matplotlib更改直方图的X轴范围 参考:change the histogram plot x range python matplotlib Matplotlib是Python的一个绘图库,它包含了大量的工具,可以帮助我们创建各种图形和图表。在本文中,我们将详细介绍如何使用Matplotlib更改直方图的X轴范围。这是一
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight') 还可以实现更高级的配置,例如让屏幕上显示的图形分辨率为1:1,即x轴单位长度与y轴的单位长度相等: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal') 更多的plt.axis()方法设置坐标轴上下限和其他更多功能,请参考plt.axis()程序文档。
from matplotlib import pyplot as plt x = range(1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y) plt.show() 看一下效果: 我们在使用中文时可能会现乱码的问题,可以通过如下方式解决: ① 下载 SimHei.ttf,下载地址...
importmatplotlib.tickerasticker# Multiple Locatoraxs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))# Index Locatoraxs[4].plot(range(0,5), [0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,of...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...
axs[4].plot(range(0, 5), [0]*5, color='white') axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)) # Auto Locator axs[5].xaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator) axs[5].xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator) ...