plt.plot()调整颜色与风格 Markers Line Styles Colors 从点到线 误差线 plt.errorbar() 连续误差线 三维数据可视化 plt.imshow() 图例的设置 图例位置legend loc参数 点的大小图例 多个图例的设置 自定义彩条 plt.colorbar.colorbar() cmap展示 范围较大的处理 离散色标 坐标轴设置 大小刻度线 影藏刻度或标签...
plot(x,y2)#进行画图 plt.show()#显示图 设置坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=2,linestyle='-') plt.plot(x,y2)#进行画图 plt.xlim(-1,...
color='r') plt.plot(x+1, color='0.5') plt.plot(x+2, color='#FF00FF') plt.plot(x+...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
2.1 折线图(Line Plot) import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建示例数据x = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)# 绘制线图plt.figure(figsize=(8, 4))plt.plot(x, y1, label='Sine Function', color='blue', linestyle='--')plt.plot(x, y2, label...
plot() 用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线 plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)# 画多条线 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 参数说明: x, y:点或线的节点,x 为 x 轴数据,y 为 y 轴数据,数据可以列表或数组。 fm...
p = plt.plot(df1[:i].index, df1[:i].values)#note it only returns the dataset, up to the point i foriinrange(0,4): p[i].set_color(color[i])#set the colour of each curveimport matplotlib.animation as ani animator = ani.Fu...
In addition you have to create an array with values (from 0 to 100), one value for each point in the scatter plot:Example Create a color array, and specify a colormap in the scatter plot: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.array([5,7,8,7,2,17,2,9,4,11...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个Figure对象,包含两个子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(10,5))# 在第一个子图中绘制正弦曲线x=np.linspace(0,2*np.pi,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax1.set_title('Sine Curve - how2matplotlib.com')# 在第二个子...
#Let’s add additional parameters to pie plot#explode – to move one of the wedges of the plot#autopct – to add the contribution %explode =plt.pie(Tickets_Closed, labels = Agents, explode=explode, autopct='%1.1f%%' ) 请输入图片描述 ...