matplotlib中有两种plot绘制折线的方式,分别是 matplotlib.axes.Axes.plot(……) matplotlib.pyplot.plot(……) 这两者的作用都是绘制折线,参数也相同,区别在于绘制的位置,Axes.plot用于在子画布上绘图,而pyplot.plot则是在总画布上绘图 比如我们有 fig, axs = plt.subplots(2, 2)#将一个画布分为2*2的子画布...
# 左下(0.5,-0.5),# 右下(0,0.5),# 顶部(-0.5,-0.5),# 回到起点,闭合路径]plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,marker=custom_marker,s=500)plt.title('Scatter Plot with Custom Marker Shape - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show()...
Decorate Graphs with Plot Styles Markers and line styles 上面画的线都是一样的,其实我们可以画出各种不同的线 Marker就是指形成线的那些点 plot() supports an optional third argument that contains a format string for each pair of X, Y arguments in the form of: plt.plot(X, Y, '<format>', ...
x=np.arange(6)y=np.arange(6)fill_styles=['full','none','left','right','top','bottom']plt.figure(figsize=(12,6))fori,styleinenumerate(fill_styles):plt.plot(x,y+i,'o',fillstyle=style,markersize=15,label=f'fillstyle="{style}"')plt.title('Marker Fill Styles - how2matplotlib.com...
ax.plot(X, Y3, linewidth=0, marker="o", markerfacecolor="w", markeredgecolor="k") 绘图Step7 配置图例 想在可视化图形中使用图例,可以为不同的图形元素分配标签。 matplotlib.axes.Axes.legend 可以用 Axes.legend 命令来创建最简单的图例。
1)ms (markersize)、mfc(markerfacecolor)mew(markeredgewidth) 符号大小、填充颜色以及边框粗细。 调整符号大小15,填充白色,粗2,如下图: plt.figure(dpi=300)foriinrange(0,10):y.append(x**2+1*i)plt.plot(x,y[i],c=color_list[i],marker=marker_list[i],ms=15,mfc='white',mew=2,) ...
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x + 0, linestyle='solid') ...
plt.plot(x_labels, y_data1, 'r--', x_labels, y_data2, '-g', x_labels, y_data3, '--') 6. [fmt]可选参数介绍 fmt = '[marker][line][color]' 这里仅列出部分参考值。 Markers image.png Line Styles image.png 如: 'b'# blue markers with default shape'or'# red circles'-g'...
withplt.style.context(matplotx.styles.pitaya_smoothie['dark']): # 折线图 plt.plot(x, y, marker='o') plt.plot(x, y2, marker='o') # 坐标轴名称 plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') # 显示 plt.show 当我们运行上面的代码时,我们会得到下面这个折线图。
plt.plot(x,y,marker = 'o') # 显示图形 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 用星号标记每个点: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10) y = np.cos(x) ...