matplotlib中有两种plot绘制折线的方式,分别是 matplotlib.axes.Axes.plot(……) matplotlib.pyplot.plot(……) 这两者的作用都是绘制折线,参数也相同,区别在于绘制的位置,Axes.plot用于在子画布上绘图,而pyplot.plot则是在总画布上绘图 比如我们有 fig, axs = plt.subplots(2, 2)#将一个画布分为2*2的子画布...
axes.plot( (1+i)*X, Y, linewidth=w, color='blue')  绘制12条直线,X=1,...X=12### Result y=np.cos(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,marker='D',markersize=10,markeredgecolor='red',markerfacecolor='yellow',label='how2matplotlib.com')plt.title('Custom Marker Style')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show...
(x,y,s=sizes,alpha=0.5)# 添加颜色条plt.colorbar(scatter)# 设置图表属性plt.title('Scatter Plot with Variable Marker Sizes - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 显示图形plt.show()# 打印输出结果print("Scatter plot with variable marker sizes has been displayed....
marker:MarkerStyle,表示的是标记的样式,可选,默认'o'。 cmap:Colormap,标量或者是一个colormap的名字,cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap,可选,默认None。 norm:Normalize,数据亮度在0-1之间,也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明,就是默认None。
3. '-.' dash-dot line style 4. ':' dotted line style 三、数据点形状 1. '.' point marker 2. 'o' circle marker 3. 'v' triangle_down marker 4. '^' triangle_down marker 5. '>' triangle_left marker 6...
plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o',markerfacecolor='blue', markersize=12) kwargs是 Line2D 属性: #coding=utf8'''引用matplotlib.pylot包的两种方法:import matplotlib.pyplot as plt:使用plt对象,如plt.plot()。from pylab import * :使用对象,直接是plot()。引用numpy包。pyl...
2.5 ax.plot(x,y,format_string) 坐标图 x: x轴数据,列表或数组,可选参数,当我们在这个函数里,只展示一组数据时,x可省略。 y: y轴数据,必须有。 format_string:主要来控制我们画的曲线的格式:颜色,风格,标记,可取三者的组合如:“g-o”,"r-.D",如果不用组合,则用color,marker,linestyle,三个参数分别...
markeredgewidth:标记外边线宽 markerfacecolor:标记填充颜色 label:图例名称 代码示例 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # 使用自带的样式进行美化 # print(plt.style.available) # 打印出所有的样式 ...