matplotlib中有两种plot绘制折线的方式,分别是 matplotlib.axes.Axes.plot(……) matplotlib.pyplot.plot(……) 这两者的作用都是绘制折线,参数也相同,区别在于绘制的位置,Axes.plot用于在子画布上绘图,而pyplot.plot则是在总画布上绘图 比如我们有 fig, axs = plt.subplots(2, 2)#将一个画布分为2*2的子画布...
axes.plot( (1+i)*X, Y, linewidth=w, color='blue')  绘制12条直线,X=1,...X=12### Result  1. 2. 参考上面的图表类型,我们可以绘制一些我们需要的图标 这类高级marker使用marker ='$\circledR$'来调用 可以显示的形状 marker名称 ϖ \varpi ϱ \varrho ς \varsigma ϑ \vartheta ξ \xi ζ \zeta Δ \Delta Γ \...
marker : 标记风格, marker='o' markerfacecolor: 标记颜色, markerfacecolor='blue' markersize: 标记尺寸, markersize=20 综合实例: importmatplotlib.pyplotasplt# 利用numpy和pandas提供数据importpandasaspdimportnumpyasnpx=(1,2,3)y=np.arange(1,10,3)z=pd.Series([2,3,2])plt.plot(x,y,'go--...
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) ...
(x,y,s=sizes,alpha=0.5)# 添加颜色条plt.colorbar(scatter)# 设置图表属性plt.title('Scatter Plot with Variable Marker Sizes - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 显示图形plt.show()# 打印输出结果print("Scatter plot with variable marker sizes has been displayed....
matplotlib.markersimportMarkerStylex=np.linspace(0,5,10)y=x**2custom_marker=MarkerStyle('*',fillstyle='full')plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,marker=custom_marker,markersize=20,linestyle='None',label='Custom Star Marker')plt.title('Custom Marker Style - how2matplotlib.com')plt....
如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: plt.plot(x+ 1,marker= '>') #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y…
'-.' dash-dot line style 点划线样式 ':' dotted line style 虚线样式 marker参数属性 '.' 点标记 ',' 像素标记 'o' 圆标记 'v' 三角向下标记 '^' 三角向上标记 '<' 三角向左标记 '>' 三角向右标记 '1' 向下标记 '2' 向上标记 '3' 向左标记 '4' 向右标记 's' 方形标记 'p' 五角大楼标...
一、绘制折线图(plot函数) plt.plot(x,y,color,line_style,line_width,marker,markeredgecolor,markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) marker表示折线图中每点的标记物形状,主要有如下参数值可选: 还有一些marker相关的参数: # 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt # 建立坐标系 plt.subplot(1,1,...