yi,ci,miinzip(x,y,colors,markers):plt.scatter([xi],[yi],marker=mi,color=ci)plt.plot(x,y,label='Data from how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 6. 结合使用多种标记和样式 在复杂的图表中,我们可能需要使用多种标记
plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 这里就一并说明了。 该函数的作用是,用折线或标识点(markers)绘制坐标对(x,y),这两种绘制方式的区别在于折线会把坐标对代表的点相连,标识点则只绘制出坐标对代表的点(即一个是折线图,一个是点图)。 两种写法: plot([x], y, [fmt], ...
最简单的方法是在plot()函数中使用marker参数。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,marker='o',label='how2matplotlib.com')plt.title('Basic Markers Example')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.le...
12、发散型包点图(Diverging Dot Plot) 发散型包点图 (Diverging Dot Plot)也类似于发散型条形图 (Diverging Bars)。然而,与发散型条形图 (Diverging Bars)相比,条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13、带标记的发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers) 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意...
12、发散型包点图 (Diverging Dot Plot) 发散型包点图 (Diverging Dot Plot)也类似于发散型条形图 (Diverging Bars)。然而,与发散型条形图 (Diverging Bars)相比,条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13、带标记的发散型棒棒糖图 (Diverging Lollipop...
# 第一种方式plt.figure(figsize=(6, 4))x = np.linspace(0, 2*np.pi)plt.plot(x, np.sin(x), label="sin")plt.plot(x, np.cos(x), label="cos")# 图例plt.legend()<matplotlib.legend.Legend at 0x2b222b11450> # 第二种方式plt.figure(figsize=(6, 4))x = np.linspace(0, 2*np....
plt.plot(x_labels, y_data1, 'r--', x_labels, y_data2, '-g', x_labels, y_data3, '--') 6.[fmt]可选参数介绍 fmt ='[marker][line][color]' 这里仅列出部分参考值。 Markers Line Styles 如: 'b'#blue markers with default shape'or'#red circles'-g'#green solid line'--'#dash...
>>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers >>> plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses ...
plt.plot(ypoints, marker ='o') plt.show() Result: Try it Yourself » Example Mark each point with a star: ... plt.plot(ypoints, marker ='*') ... Result: Try it Yourself » Marker Reference You can choose any of these markers: ...
1. pyplot模块 matplotlib.pyplot官网链接1.1. matplotlib.pyplot.plot matplotlib.pyplot.plot 官方文档1.1.1. color的值1.1.2. Marker的值1.1.3. LineStyles的值 例子:'b' # blue markers with default …