折线图还可以又标记来凸显实际的数据点,matplotlib 创建一个连续的折线图,插入点之间有时分辨不出。标记可以是样式字符串的一部分,样式字符串中的线类型,标记类型必须在颜色后面。 plot(np.random.randn(30).cumsum(),color='r',linestyle='dashed',marker='s')更加显式的代码 后续的点默认式线性内插的。。。
>>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers >>> plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses You can use `.Line2D` prope...
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1]) plt.tight_layout() plt.show() REF https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html The following format string characters are accepted to control the line style or marker: The following color abbreviations are supported: ...
matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。官网说如果b设置为None, 且kwargs长度为0,则切换网格状态。但是没弄明白什 么意思。如果b设置为None,但是又给了其它参数,...
(2) # 设置线宽 line= axs[0].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[0]) axs[0].set_xlim(x.min(), x.max()) axs[0].set_ylim(-1.1, 1.1) """ 创建一个(边界)的映射关系 """ cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b']) # cmap有三种颜色,对应三段,因此需要4个点 norm ...
plot(x, y, color='red') 紧凑布局 Tight Layout fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True) 画板背景色 ax.set_facecolor('lightblue') 图中图 Inset ax.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') inset = plt.axes((.5, .5, .3, .3), facecolor='lightblue') inset.plot(x, y, ...
plot(x, np.sin(x - i * np.pi / 2), styles[i], color='black') ax.axis('equal') # Specify the lines and labels of the first legend ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right') # Create the second legend and add the artist manually from matplotlib....
plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o',markerfacecolor='blue', markersize=12) kwargs是 Line2D 属性: #coding=utf8'''引用matplotlib.pylot包的两种方法:import matplotlib.pyplot as plt:使用plt对象,如plt.plot()。from pylab import * :使用对象,直接是plot()。引用numpy包。pyl...
取值通常为Colormap中的值(见下图) 1. 2. (2)绘制颜色栏: 其他参数参见:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html matplotlib.pyplot.colorbar([mappable=None,cax=None,ax=None,**kwargs]):绘制颜色栏 #参数说明:详情参见官方文档 ...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每...