在Matplotlib中,我们可以通过设置color参数来改变线条的颜色。color参数接受一个颜色字符串,例如'red'、'green'、'blue'等。 示例代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)plt.plot(x,np.sin(x),color='red')# 使用颜色名称plt.title('how2matplotlib.com')plt.show()...
x=np.linspace(0,10,100)custom_colors=['#FF9999','#66B2FF','#99FF99','#FFCC99','#FF99CC']fori,colorinenumerate(custom_colors):plt.plot(x,np.sin(x+i),color=color,label=f'Line{i+1}- how2matplotlib.com')plt.title('Custom Color Cycle Example')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel...
第二种方式plt.plot(x,y,color="red")[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d65c0a7190>]# ls：line style 设置样式红色实线plt.plot(x,y,c="r",ls="-")[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d65c7a7850>]# 红色虚线plt.plot(x,y,c="r",ls="--")[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d65be49f90>]...
plt.show()#marker标志物的点, markerfacecolor表示mark颜色,markersize #表示标志物的大小plt.plot(x, y, color='b', linestyle=':', marker='o', markerfacecolor='r', markersize=10) plt.show() 4. plt.setp(line, color='r', linewidth=2.0, alpha=0.5) # plot后进行单独的属性设置 line =plt...
color=np.random.rand(100)#print(x)# 绘制散点图 plt.scatter(x,y,s=size,c=color,alpha=0.8)# s表示大小,c表示颜色,alpha表示透明度 plt.show() 运行效果如下: 注意:这里生成的点的大小个数和颜色个数必须要与点的个数相同。 作为线性图的替代,可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。
ax.spines['left'].set_visible(False) #去掉左边框 ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右边框 (2)移动脊柱 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ...
通过设置plt.plot()函数的参数color(或等效的简写为c),可以设置曲线的颜色,如下所示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def pdf(x, mu, sigma): a = 1. / (sigma * np.sqrt(2. * np.pi)) b = -1. / (2. * sigma ** 2) ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4]y=[10,20,25,30]# 绘制折线图plt.plot(x,y,color='blue',linestyle='--',linewidth=2)plt.title("Line Chart Example")plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Java 示例(使用Java图形库如JFreeChart): ...
,textprops=dict(color="w"))# 设置标签样式plt.setp(autotexts,size=10,weight="bold")plt.setp...
线条的属性有：Color —— 颜色、LineWidth —— 线条宽度、LineStyle —— 线型、LineJoin —— 线条...