在Matplotlib中,我们可以通过设置color参数来改变线条的颜色。color参数接受一个颜色字符串,例如'red'、'green'、'blue'等。 示例代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)plt.plot(x,np.sin(x),color='red')# 使用颜色名称pl
x=np.linspace(0,10,100)custom_colors=['#FF9999','#66B2FF','#99FF99','#FFCC99','#FF99CC']fori,colorinenumerate(custom_colors):plt.plot(x,np.sin(x+i),color=color,label=f'Line{i+1}- how2matplotlib.com')plt.title('Custom Color Cycle Example')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel...
4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。...tick.set_color('gray') for tick in ax.get_yticklabels(): tick.set_color('gray') # 控制直方图的人脸和边界颜色...我们首先保存当前rcParams字典的副本,这样我们就可以在当前会话中轻松重置这些更改: IPython_default = ...
setp与对象列表或单个对象透明地工作。您可以使用python关键字参数或MATLAB样式的字符串/值对: lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2) # use keyword args plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0) # or MATLAB style string value pairs plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0) 三、...
,textprops=dict(color="w"))# 设置标签样式plt.setp(autotexts,size=10,weight="bold")plt.setp...
line =plt.plot(x, y) plt.setp(line, color='r', linewidth=2.0, alpha=0.4) plt.show() 5.plt.subplot(211) 子图 211表示的是画的图是2行一列的,最后一个1表示子图里面的第一个图 plt.subplot(211) plt.plot(x, y, color='r')#212表示一会要画的图是两行一列的,最后一个1表示子图当中的...
ax.spines['top'].set_color('none') # spines设置边框,选择top上边框,set_color设置边框颜色,默认白色 1. 2. 3. (2)调整坐标轴位置(0,0)中心 ax.xaxis.set_ticks_position:设置x轴刻度数字/名称的位置 set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,...
通过设置plt.plot()函数的参数color(或等效的简写为c),可以设置曲线的颜色,如下所示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def pdf(x, mu, sigma): a = 1. / (sigma * np.sqrt(2. * np.pi)) b = -1. / (2. * sigma ** 2) ...
第二种方式plt.plot(x,y,color="red")[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d65c0a7190>]# ls：line style 设置样式红色实线plt.plot(x,y,c="r",ls="-")[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d65c7a7850>]# 红色虚线plt.plot(x,y,c="r",ls="--")[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d65be49f90>]...
Set the line color to red: importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints = np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints, color ='r') plt.show() Result: Try it Yourself » You can also useHexadecimal color values: Example