(boxplot['boxes'], colors): box.set(color=color) # 设置箱体颜色 # 对每个数据集的均值点进行设置 for mean, markerfacecolor in zip(boxplot['means'], markerfacecolors): mean.set(marker='D', markerfacecolor= markerfacecolor, mark
直接在boxplot函数中赋值给labels属性 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 获取随机数据np.random.seed(19680801)all_data=[np.random.normal(0,std,size=100)forstdinrange(1,4)]labels=['x1','x2','x3']##柱子横坐标fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(9,4))#长方形,...
plt.boxplot(x=[np.random.normal(size=500),np.random.normal(size=1000)],labels=['sampleA','sampleB']) 输出结果如下 在boxplot方法中,并没有内置的参数来直接修改箱体图的颜色,线条的类型等,此时我们需要借助函数的返回值来实现,下列代码展示了利用返回值来设置箱体图填充色的技巧,代码如下 代码语言:ja...
Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通...
Matplotlib学习---用matplotlib画箱线图(boxplot) 箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字。
(2,2,1) # 两行两列,第一单元格sub1.plot(theta, y, color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y', labelpad = 15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta, y, color = ...
在matplotlib中,boxplot方法用于绘制箱体图,基本用法如下 plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000)) 1. 输出结果如下 boxplot方法常用的参数有以下几个 1. notch,控制箱体图的形状 2. sym, 控制离群点的样式 3. vert,控制箱体的方向 4. patch_artist,进行箱体图的颜色填充 ...
函数调用: ax.boxplot(data) 函数功能:绘制箱图 传入参数: data data: array/a sequence of vector类型,进行绘图的二维数组,按列分组 返回参数:无 2.3.2.4 scatter()函数 函数调用: ax.scatter(x, y) 函数功能:绘制散点图 传入参数: x, y x: list/Series类型,绘制散点图的x坐标集合 ...
from matplotlib.offsetboximport(OffsetImage,AnnotationBbox)fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))df.plot(kind="bar",ax=ax)imagebox=OffsetImage(logo,zoom=0.5)ab=AnnotationBbox(imagebox,(5,700),frameon=False)ax.add_artist(ab)plt.ylabel("GW")# 标题 ...
clip_box : 对象的裁剪框 clip_on : 是否裁剪 clip_path : 裁剪的路径 contains : 判断指定点是否在对象上的函数 figure : 所在的Figure对象,可能为None label : 文本标签 picker : 控制Artist对象选取 transform : 控制偏移旋转 visible : 是否可见 ...