绘图方法:Axes 上定义了大多数绘图方法,例如 ax.plot() 用于绘制线图。 Axis Axes 与 Axis 的区别:Axes 指的是绘图区域,而 Axis 指的是坐标轴本身。 设置标题和标签:可以使用特定的方法设置 Axes 的标题、x 轴标签和 y 轴标签。 Matplotlib绘图指南-2-快速入门mp.weixin.qq.com/s/XfSQSjcRLuq9VWSftV...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)# 可从图中看到,我们的画布是分为2x2的区域ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax1.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4])ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax2.plot([1,2,3,4],[2,2,3,4])ax3=fig.add_subplot(2,2,3)...
1.1 subfigure fig= plt.figure(constrained_layout=True)subfigs= fig.subfigures(1,2, wspace=0.07, width_ratios=[1.5,1.]) 其中constrained_layout 表示自动排版,自动调节边距,把 label 等内容都显示出来。 上面第二行创建两个子图,1 行 2 列排列,相距 0.01,宽度比例 3:2 。 1.2 添加格子 gridspec 添加...
8), dpi=100) # 2.绘制图像 plt.plot(x, y_shanghai) # 2.1 添加x,y轴刻度 # 构造x,y...
plt.plot(x,y)plt.show() 案例2 基于numpy绘制正弦曲线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp #Generate a sinusoid 正弦曲线 nbSamples=256x=np.linspace(-math.pi,math.pi,num=256)y=np.sin(x)# 向量进 向量出 ...
这里测试对xycoords='data'、‘subfigure points’ 和'subfigure piexels' 进行对比 importmatplotlibasmltimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp mlt.use('TkAgg');x=np.linspace(0,2,100);y=np.sin(np.pi*x);fig,axs=plt.subplots(3,1,figsize=(5,3),tight_layout=True);axs[0].plot(x,y,colo...
linewidths(float / array-like):线宽; edgecolors({’face‘,’none‘,None}或color或sequence of color):标记点形状的边界颜色设置; plotnonfinite(bool):是否绘制非限定的点位,即异常数据(inf、nan、-inf)。 matplotlib.pyplot.show() —显示所有开启状态的Figure ...
然后访问subfigures：https://matplotlib.org/devdocs/gallery/subplots_axes_and_figures/subfigures.html...
2.依赖pyplot自动创建figure和axes,并绘图 OO模式 from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib as mplimport numpy as npx = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, x, label='linear')ax.plot(x, x**2, label='quadratic')ax.plot(x, x**3, label='cubic')ax...
问如何在matplotlib中使用constrained_layout获得子图和子图的关联？EN今天我们将学习如何在Matplotlib中使用...