# 然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y,这里的ax.new_floating_axis(0, 0),第一个0代表平行直线,第二个0代表该直线经过0点。同样,ax.axis[ # "y"] = ax.new_floating_axis(1, 0),则代表竖直曲线且经过0点。 # # 再次,x....
同样,ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0),则代表竖直曲线且经过0点。 再次,x.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)表示给x轴加上箭头,"->"表示是空箭头,size = 1.0表示箭头大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)中"-|>"则是实心箭头。 最后,...
具体步骤如下：1. 首先，创建绘图环境并引入axisartist工具，该工具提供了对坐标轴类型的灵活设置。2. 接下来，隐藏原始坐标轴，即移除默认的长方形边框，以便在绘图区域自由添加新坐标轴。3. 使用`ax.new_floating_axis`功能在绘图区添加自定义x、y轴。`ax.new_floating_axis`函数允许在指定位置添加轴...
new_floating_axis(self, nth_coord, value, axis_direction=‘bottom’) ①:nth_coord: 坐标轴方向,0代表X方向,1代表Y方向 ②:value:坐标轴处于位置,如果是平行与X轴的新坐标轴,则代表Y位置(即通过(0,value)),如果是平行与Y轴的新坐标轴,则代表X位置(即通过(value,0))。 ③:axis_direction:代表刻度标...
注意:再创建新的坐标系时ax.new_floating_axis(0, 0) 第一个参数:0表示横线,1表示竖线 第二格参数:表示经过那个坐标点。 (2)源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 创建画布fig = plt....
# 然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y,这里的ax.new_floating_axis(0,0),第一个0代表平行直线,第二个0代表该直线经过0点。同样,ax.axis[#"y"]=ax.new_floating_axis(1,0),则代表竖直曲线且经过0点。 # # 再次,x.axis["x"].set_axisline_style("->",size=1.0)# 表示给x轴加...
3、创建新的坐标系时ax.new_floating_axis(0, 0)第一个参数:0表示横线,1表示竖线,第二个参数:表示经过那个坐标点。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartist# 生成数据x=np.linspace(-10,10,80)y=x*3plt.plot(x,y)ax=plt.gca()''' ...
ax.axis[:].set_visible(False)#第2条线,即y轴,经过x=0的点ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0) ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size=1.5)# 第一条线,x轴,经过y=0的点ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0) ...
ax.axis[:].set_visible(False) #ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴 ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0, 0) #给x坐标轴加上箭头 ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size=1.0) #添加y坐标轴,且加上箭头 ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1, 0) ...
接着定义x轴的显示样式。这里使用new_floating函数，创建一个新的悬浮坐标。使用set_line_style，设置...