同样,ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0),则代表竖直曲线且经过0点。 再次,x.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)表示给x轴加上箭头,"->"表示是空箭头,size = 1.0表示箭头大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)中"-|>"则是实心箭头。 最后,...
ax.axis[:].set_visible(False) #ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴 ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0) #给x坐标轴加上箭头 ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size=1.0) #添加y坐标轴,且加上箭头 ax.axis["y"...
new_floating_axis(self, nth_coord, value, axis_direction=‘bottom’) ①:nth_coord: 坐标轴方向,0代表X方向,1代表Y方向 ②:value:坐标轴处于位置,如果是平行与X轴的新坐标轴,则代表Y位置(即通过(0,value)),如果是平行与Y轴的新坐标轴,则代表X位置(即通过(value,0))。 ③:axis_direction:代表刻度标...
具体步骤如下：1. 首先，创建绘图环境并引入axisartist工具，该工具提供了对坐标轴类型的灵活设置。2. 接下来，隐藏原始坐标轴，即移除默认的长方形边框，以便在绘图区域自由添加新坐标轴。3. 使用`ax.new_floating_axis`功能在绘图区添加自定义x、y轴。`ax.new_floating_axis`函数允许在指定位置添加轴...
第一根寄生轴可以直接借用原坐标的右轴,所以不需要新增轴 如果需要两个以上的y轴,第三个y轴就要新建固定轴了,要用到get_grid_helper().new_fixed_axis 设置第三及更多Y轴的偏移量 将主轴装载到figure上 设置轴的外面特性,比如颜色,刻度范围等 frommpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes, Parasi...
注意:再创建新的坐标系时ax.new_floating_axis(0, 0) 第一个参数:0表示横线,1表示竖线 第二格参数:表示经过那个坐标点。 (2)源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 创建画布fig = plt....
# 然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y,这里的ax.new_floating_axis(0,0),第一个0代表平行直线,第二个0代表该直线经过0点。同样,ax.axis[#"y"]=ax.new_floating_axis(1,0),则代表竖直曲线且经过0点。 # # 再次,x.axis["x"].set_axisline_style("->",size=1.0)# 表示给x轴加...
然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y,这里的ax.new_floating_axis(0,0),第一个0代表平行直线,第二个0代表该直线经过0点。同样,ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0),则代表竖直曲线且经过0点。 再次,x.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)表示给x轴加上箭头...
ax.axis["xzero"].label.set_color('green')# ax.axis['yzero'].set_visible(True)# ax.axis["yzero"].label.set_text("新建x=0坐标")# 新建一条y=2横坐标轴ax.axis["新建1"] = ax.new_floating_axis(nth_coord=0, value=2,axis_direction="bottom") ...
3、创建新的坐标系时ax.new_floating_axis(0, 0)第一个参数:0表示横线,1表示竖线,第二个参数:表示经过那个坐标点。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartist# 生成数据x=np.linspace(-10,10,80)y=x*3plt.plot(x,y)ax=plt.gca()''' ...