importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴刻度plt.xticks(np.arange(0,11,2))# 设置y轴刻度plt.yticks(np.a
fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])# 设置x轴的主刻度间隔为1,次刻度间隔为0.5ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator(2))# 设置y轴的主刻度间隔为5,次刻度间隔为1ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleL...
np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes",这样可以方便的设置x,y轴显示范围及标签。 enumerate(sequence, [start=0])函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、...
plt.rcParams.update(fontparams) #首先设置x轴和y轴的数据 data_x=[i for i in range(-6,7)] data_y=[j*j for j in data_x] #改变图形大小为10:6,change the size of figure plt.rcParams["figure.figsize"]=(10,6) #这里就是添加标记,改变默认的设置,注意这里是中括号[]不是() plt.rc("...
axis('equal') #修正为正圆 设置x,y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的 plt.show() 箱型图(boxplot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212) np.random.seed(100) data = np.random.normal(size=1000, loc=...
ax.text(x,y,s,kw) 添加文字参数:**此方法接受以下描述的参数: 刻度 ax.xaxis.set_major_locator() 设置主刻度线 ax.xaxis.set_minor_locator() 设置次要刻度线 ax.tick_params() 主刻度样式设置方法 axis.set_minor_formatter() 设置次要标签的格式 ...
这里开始第六部分内容:变化(Change) 准备工作 在代码运行前先引入下面的设置内容。 当然,单独的图表,可以重新设置显示要素。 # !pip install brewer2mpl import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt ...
ax.barbs(X, Y, U, V, np.sqrt(U*U + V*V), fill_empty=True, rounding=False,sizes=dict(emptybarb=0.25, spacing=0.2, height=0.3))# Change colors as well as the increments for parts of the barbsax = plt.subplot(2,2,4)
变化(Change) 35、时间序列图 (Time Series Plot) 时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。在这里,您可以看到 1949年 至 1969年间航空客运量的变化情况。 plt.plot('date', 'traffic', data = df):其中前两项即为df的表头 36、带波峰波谷标记的时序图 (Time Series with Peaks and Troughs Annotated...
参数: axis 类型: str {'both', 'x', 'y'}, 可选, 要应用更改的轴 参数: kwargs 类型: 字典参数,定义网格线的属性,比如 : color='r', linestyle='-', linewidth=2 参考链接 : matplotlib.axes.Axes.grid - Matplotlib 3.5.1 documentation 三. demo 示例 把上面的内容,添加进来之后,参看如下code...