x=np.arange(1,10,0.1)y=np.exp(x)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,y,'r-')ax2.plot(x,y,'b-')ax1.set_yscale('log')ax1.set_ylabel('Log Scale Y Axis',color='r')ax2.set_ylabel('Linear Scale Y Axis',color='b')plt.show() Python Copy Output: 在这个示...
Log y轴使用科学计算法表示。 Orientation 是竖直条还是水平条。 Matplotlib绘制饼图,使用plt.pie()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, ...
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 为了单独窗口显示,在程序开头增加matplotlib.use('TkAgg')这一语...
plt.axis(*v, **kwargs) 主要用于设置坐标轴的属性,返回值为当前的坐标轴范围 [xmin, xmax, ymin, ymax],几种调用方式如下: plt.xlim() 和 plt.ylim() 设置并返回 x 轴和 y 轴的数值范围,以 xlim() 为例说明调用方式: plt.xlabel(label, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs) 和 plt.ylab...
每个axes对象都有xaxis和yaxis属性,且xaxis和yaxis的每一个坐标轴都有主要刻度线/标签和次要刻度线/标签组成,标签位置通过一个Locator对象设置,标签格式通过一个Formatter设置。 plt.style.use('seaborn-whitegrid')#x轴和y轴设置成对数显示尺度ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log') ...
plt.yscale(“log”) #for y axis plt.xsclae("log") #for x axis 注释 问:如何向图表添加注释和箭头? 我们可以创建注释,并指明注释 xy 参数的坐标。xytext 定义了标签的坐标。如果我们想添加箭头,需要使用 arrowprops 来显示箭头。 plt.annotate(‘sentosa’, xy = (5.0, 3.5), xytext(4.25, 4.0), ...
plt.axis([0, 6, -1, 1]) #设置横坐标长度 plt.xlim(0, 5) #设置纵坐标长度 plt.ylim(0,1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4.简单的示例 x = np.arange(1,len(df.size())+1) y = df.size() plt.plot(x,y) 1. 2. 3. 5.设置图片的显示大小以及保存图片 ...
11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) ...
x=np.linspace(1,10,100)y=np.exp(x)plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例代码中,我们使用yscale('log')函数来设置y轴为对数刻度,这样可以更清晰地展示数据的变化情况。 5. 多个y轴 有时候,我们希望在同一个图表中显示多个y轴,以比较不同数据之间的关系。下面...
Axis.get_ticklines():获取刻度线列表(一个Line2D实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick line。 Axis.get_scale():获取坐标轴的缩放属性,如'log'或者'linear' Axis.get_view_interval():获取内部的axis view limits实例 ...