线条类型(Line Styles):
plt.plot(X, Y, '<format>', ...) plot通过第三个string参数可以用来指定,Colors,Line styles,Marker styles 线的颜色, 线的style, Marker的style 可以用string format单独或混合的表示所有的style, In [3]: y = np.arange(1, 3, 0.3) In [4]: plt.plot(y, 'cx--', y+1, 'mo:', y+2, ...
**Line Styles** === === character description === === ``'-'`` solid line style ``'--'`` dashed line style ``'-.'`` dash-dot line style ``':'`` dotted line style === === Example format strings:: 'b' # blue markers with default shape 'ro' # red circles 'g-' # ...
基础参数解析: Line Styles线条形状: Markers 折点形状选择: Colors Example format strings: 1. 管理多个子图 在一个数据图上包含多个子图 1. 调用subplot()函数可以创建多个子图,然后程序就可以在子图上进行绘制 subplot(nrows,ncols,index,**kwargs)函数中的nrows参数指定将数据图域分为多少行;nclos参数指定将...
Markers & line styles 默认设置下,Matplotlib使用单个点 表示 Markers;使用 细直线段 表示 Lines plot()有三个方面的定制化: 颜色 线型 标记样式 当三个参数都需要指定时,按照以下顺序: colors,lines,markers 例如'cx--' 颜色:plt.plot(y,'m')
styles[i], color='black')ax.axis('equal')# 指定第一个图例的线条和标签ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right', frameon=False)# 手动创建第二个图例,并将作者添加到图表中from matplotlib.legend import...
Markers & line styles 默认设置下,Matplotlib使用单个点 表示 Markers;使用 细直线段 表示 Lines plot()有三个方面的定制化: 颜色 线型 标记样式 当三个参数都需要指定时,按照以下顺序: colors,lines,markers 例如'cx--' 颜色:plt.plot(y,'m')
参考代码: 运行结果: 机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释 如果为True,则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints the number of points in the legend for line 为线条图图例条目创建的标记点数 scatterpoints...for scatter symbols in legend 为散点图图例条目...
styles[i], color='black') ax.axis('equal') # 指定第一个图例的线条和标签 ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right', frameon=False) # 手动创建第二个图例,并将作者添加到图表中 from matplotlib.legend import Legend ...
Example: Draw a line passing through (1,2) and (5,7) import matplotlib.pyplot as plt plt.axline((1,2),(5,7)) Use can also use plt.axline() to draw arbitrary lines from one point to another Dotted line You can pass any of the styles here to "linestyle" Just pass linesty...