线条类型(Line Styles):
y+2,linestyle=':',label='Dotted')plt.plot(x,y+3,linestyle='-.',label='Dashdot')plt.title('Different Line Styles in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis'
plt.plot(X, Y, '<format>', ...) plot通过第三个string参数可以用来指定,Colors,Line styles,Marker styles 线的颜色, 线的style, Marker的style 可以用string format单独或混合的表示所有的style, In [3]: y = np.arange(1, 3, 0.3) In [4]: plt.plot(y, 'cx--', y+1, 'mo:', y+2, ...
这在开发Web服务器时很有用,因为我们可以通过网络输出streaming 装饰图表:Styles、Types Markers & line styles 默认设置下,Matplotlib使用单个点 表示 Markers;使用 细直线段 表示 Lines plot()有三个方面的定制化: 颜色 线型 标记样式 当三个参数都需要指定时,按照以下顺序: colors,lines,markers 例如'cx--' 颜色...
Line Styles线条形状: Markers 折点形状选择: Colors Example format strings: 1. 管理多个子图 在一个数据图上包含多个子图 1. 调用subplot()函数可以创建多个子图,然后程序就可以在子图上进行绘制 subplot(nrows,ncols,index,**kwargs)函数中的nrows参数指定将数据图域分为多少行;nclos参数指定将数据图域分为多...
Markers & line styles 默认设置下,Matplotlib使用单个点 表示 Markers;使用 细直线段 表示 Lines plot()有三个方面的定制化: 颜色 线型 标记样式 当三个参数都需要指定时,按照以下顺序: colors,lines,markers 例如'cx--' 颜色:plt.plot(y,'m')
Line Styles Colors 从点到线 误差线 plt.errorbar() 连续误差线 三维数据可视化 plt.imshow() 图例的设置 图例位置legend loc参数 点的大小图例 多个图例的设置 自定义彩条 plt.colorbar.colorbar() cmap展示 范围较大的处理 离散色标 坐标轴设置 大小刻度线 影藏刻度或标签 多子图坐标标签拥挤问题 自定义坐标...
custom_line_styles.py import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # Create a line chart with custom styles plt.plot(x, y, linestyle="--", color="green", marker="o", label="Custom Line") ...
styles[i], color='black')ax.axis('equal')# 指定第一个图例的线条和标签ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right', frameon=False)# 手动创建第二个图例,并将作者添加到图表中from matplotlib.legend import...
x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y,color='red')plt.title('How to Change Line Color - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们使用color='red'来设置线条颜色为红色。Matplotlib支持多种颜色名称,包括基本颜色和一些更具体的颜色名称。