plt.plot(rad,np.sin(rad))## 添加sin曲线 plt.plot(rad,np.cos(rad))## 添加cos曲线 plt.legend(['sin','cos']) plt.show() 3.绘制正弦曲线图 ## 原图 x = np.linspace(0, 4*np.pi)## 生成x轴数据 y = np.sin(x)## 生成y轴数据 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$")## 绘制sin曲...
2,3) plt.plot(sz_df['最高价'],'r-',label=u'深证成指最高价',lw=2.0)#红色实线，线宽...
当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在...
def lineplot(x_data, y_data, x_label="", y_label="", title=""): # Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the best fit line, set the linewidth (lw), color and # transparency (alpha) of the line ax.plot(x_data, y_data, lw = 2, color = '#539caf', alp...
python matplotlib 折线图 Label位置 matplotlib折线图参数 文章目录 折线图: plot函数 示例说明: 扩展应用 1、 线条风格 线条颜色 线条样式 线条粗细 2、数据点标记marker 2、多组数据 总结: 折线图: 折线图(line chart)是我们在数据分析、数据展示中经常使用的一种图表,它可以直观的反映数据的变化趋势。与绘制...
calendarplot(new_df['pm2_5'], fillcolor = 'grey', linecolor = 'w', linewidth = 0.1, cmap = 'jet', yearlabel_kws={'color':'black', 'fontsize':12}, fig_kws = dict(figsize=(10, 6), dpi=80)) #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax[0].get_xticklabels(), fontproperties = '...
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #每一个label(标签)都拿出来改 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): #设置label的大小 label.set_fontsize(6) #zorder设置图层顺序,越大越在上面,这里的bbox在line的上面 ...
label:此参数是用于标题的文本。 fontdict:此参数是控制标题文本外观的字典。 loc:此参数用于设置标题{'center','left','right'}的位置。 pad:此参数是标题距轴顶部的偏移量(以磅为单位)。 Step4 设置网格 第四步,设置图表的网格, 图表网格属于图形配置的一种。网格可以辅助读者更好直观地量化图形。
在plt.plot()中设置label,即可使用plt.legend()函数设置曲线图例。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # 引用方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘图函数 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,2,7], color='red', label='Line A') plt.plot([1,2,3,4],[3,5,6,...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...