Matplotlib - Line Graph and Bar Chart defaxes_show_y_value(axes, x_data, y_data):forx, yinzip(x_data, y_data): axes.annotate(str(y),#this is the text(x, y),#these are the coordinates to position the labeltextcoords="offset points",#how to position the textxytext=(0, 4),#...
plt.plot(rad,np.sin(rad))## 添加sin曲线 plt.plot(rad,np.cos(rad))## 添加cos曲线plt.legend(['sin','cos']) plt.show() 3.绘制正弦曲线图 ## 原图 x = np.linspace(0, 4*np.pi)## 生成x轴数据 y = np.sin(x)## 生成y轴数据 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$")## 绘制sin曲线...
通过matplotlib.pyplot.plot函数来绘制折线图,plot函数不仅可以绘制折线,还可以绘制其他类型的图表。 plot函数 函数定义: matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 1. 常用参数: args: 多个X、Y对可选的数据集 scalex: scaley: 这两个参数确定视图限制是否与数据限制相...
line1 = ax4.plot( Y1, marker='o', markersize=7, markerfacecolor='#FF0000', markerfacecoloralt='#00FF00', fillstyle='full', label='fillstyle=full') line1 = ax4.plot( Y2, marker='o', markersize=7, markerfacecolor='#FF0000', markerfacecoloralt='#00FF00', fillstyle='left', label=...
当在单个子图中有多条线、多组标记等时,它们尤其有用。当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。
当在单个子图中有多条线、多组标记等时,它们尤其有用。当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。
plt.plot(x_labels, y_data1, 'r--', x_labels, y_data2, '-g', x_labels, y_data3, '--') 6. [fmt]可选参数介绍 fmt = '[marker][line][color]' 这里仅列出部分参考值。 Markers image.png Line Styles image.png 如: 'b'# blue markers with default shape'or'# red circles'-g'...
(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, label=None, ...
plt.scatter(x,y1,label='Random Data',c=colors,s=sizes,alpha=0.7,cmap='viridis')plt.scatter(x,y2,label='Trendline Data',c='red',marker='x',s=50,alpha=0.7)# 添加标题和标签 plt.title('Complex Scatter Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例 ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 绘制折线图 plt.plot(x, y, label='sin(x)') # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('Sine Function') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 设置图例 plt.legend() # 显示...