plt.plot(rad,np.sin(rad))## 添加sin曲线 plt.plot(rad,np.cos(rad))## 添加cos曲线 plt.legend(['sin','cos']) plt.show() 3.绘制正弦曲线图 ## 原图 x = np.linspace(0, 4*np.pi)## 生成x轴数据 y = np.sin(x)## 生成y轴数据 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$")## 绘制sin曲...
2,3) plt.plot(sz_df['最高价'],'r-',label=u'深证成指最高价',lw=2.0)#红色实线，线宽...
通过matplotlib.pyplot.plot函数来绘制折线图,plot函数不仅可以绘制折线,还可以绘制其他类型的图表。 plot函数 函数定义: matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 1. 常用参数: args: 多个X、Y对可选的数据集 scalex: scaley: 这两个参数确定视图限制是否与数据限制相...
当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在...
python修改matlibplot关闭坐标轴 matplotlib设置坐标轴标签,1、图标常用的辅助元素2、设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签3、添加标题和图例4、显示网格5、添加参考线和参考区域6、添加注释文本1、图标常用的辅助元素2、设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签 2.1、
calendarplot(new_df['pm2_5'], fillcolor = 'grey', linecolor = 'w', linewidth = 0.1, cmap = 'jet', yearlabel_kws={'color':'black', 'fontsize':12}, fig_kws = dict(figsize=(10, 6), dpi=80)) #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax[0].get_xticklabels(), fontproperties = '...
在plt.plot()中设置label,即可使用plt.legend()函数设置曲线图例。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # 引用方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘图函数 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,2,7], color='red', label='Line A') plt.plot([1,2,3,4],[3,5,6,...
label:此参数是用于标题的文本。 fontdict:此参数是控制标题文本外观的字典。 loc:此参数用于设置标题{'center','left','right'}的位置。 pad:此参数是标题距轴顶部的偏移量(以磅为单位)。 Step4 设置网格 第四步,设置图表的网格, 图表网格属于图形配置的一种。网格可以辅助读者更好直观地量化图形。
1. 折线图 line plot 1)plot()函数参数可包含多个x,y,可设置折线的对应属性:颜色、线宽度等 如:plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3……)//在同一幅图中显示多条折线 2)plt.plot(x,y,label=”red”,color=”r”,linestyle=”–”,linewidth=5,marker=”^”,markersize=20) ...
plt.plot(x1,y1,label='x1y1') #plot()中的label是用来定义图例 plt.plot(x2,y2,label='x2y2') plt.legend() #如果不定义这行命令,那么即使plot中定义了label图例,图例也不会在图片中显示出来 plt.xlabel('xdata') #设置纵横坐标名 plt.ylabel('ydata') ...