折线图(line chart)是我们日常工作、学习中经常使用的一种图表,它可以直观的反映数据的变化趋势。 可视化结果: 直线:左上直线图形显示。 曲线:右上带有样式变化和标记的折线预览。 代码如下: def draw_line(): N = 8 t = np.linspace(0, 1, N) fig, (axA, axB) = plt.subplots(1, 2) # Line axA...
data = np.load('./data/国民经济核算季度数据.npz') name = data['columns']## 提取其中的columns数组,视为数据的标签 values = data['values']## 提取其中的values数组,数据的存在位置 label = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 刻度标签 plt.figure(figsize=(6,5))## 设置画布 plt.bar(...
初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例'
myChart.setOption(option); 输出如图所示,其中X轴分别对应贵州省的几个城市,包括贵阳市、遵义市、凯里市、六盘水市、都匀市和毕节市,对应代码为: xAxis: {data: [“贵阳市”,“遵义市”,“凯里市”,“六盘水市”,“都匀市”,“毕节市”]} Y轴对应这六个城市的某种数据统计值,当鼠标选中某个柱状图,...
折线图(line chart)是我们日常工作、学习中经常使用的一种图表,它可以直观的反映数据的变化趋势。与绘制柱状图、饼状图等图形不同,Matplotlib 并没有直接提供绘制折线图的函数,因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。 绘制单条折线 下面示例是关于煤炭基金涨幅的折线图: ...
ax.set_xticklabels(x_data) ax.set_ylabel(y_label) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_title(title) 箱线图代码 结论 本文介绍了 5 种方便易用的 Matplotlib 数据可视化方法。将可视化过程抽象为函数可以令代码变得易读和易用。Hope you enjoyed!
bottom → 每个柱y轴下边界 , bottom扩展即可化为甘特图 Gantt Chart align → 决定整个bar图分布,默认left表示默认从左边界开始绘制,center会将图绘制在中间位置 xerr/yerr → x/y方向error bar plt.figure(figsize=(10,4)) ...
数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart。本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表。 Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库,能够在各种平台上使...
# lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')l2 = ax.plot(x2,y,'go--')# add additional parametersax.legend(labels = ('line 1', 'line 2'),...
参考:Adding value labels on a Matplotlib Bar Chart Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中柱状图(Bar Chart)是一种常用的图表类型。在数据分析和展示中,为柱状图添加数值标签可以大大提高图表的可读性和信息传递效果。本文将详细介绍如何在Matplotlib柱状图中添加数值标签,包括基本方...