importmatplotlib.pyplotasplt data=[25,45,55,75]labels=['A','B','C','D']fig,ax=plt.subplots()bars=ax.bar(labels,data)forbarinbars:yval=bar.get_height()ax.text(bar.get_x()+bar.get_width()/2,yval,yval,ha='center',va='bottom')plt.title("Bar Chart with Value Labels - how...
'Category F','Category G','Category H']values=np.random.randint(1,100,len(categories))plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(categories,values)plt.xlabel('Categories from how2matplotlib.com')plt.ylabel('Values')plt.title('Bar Chart with Rotated Labels')plt.xticks(rotation=45,ha='right')plt...
利用barh()函数可以绘制横向柱状图。 刻度 利用xticks()函数可以设置柱状图 的刻度。 data = [23,85, 72, 43, 52] plt.xticks(range(len(data))) plt.bar(range(len(data)), data) 1 2 3 同样,可用xticks()函数也可以设置刻度的标签。 data = [23,85, 72, 43, 52] labels = ['A', 'B', ...
plt.ylabel('Values') plt.title('Multiple Column Bar Chart') plt.show() 在这个例子中,我们首先创建了一个包含三列数据的二维列表data和一个包含三个标签的列表labels。然后,我们使用plt.barh()函数绘制了水平方向的柱状图。在调用这个函数时,我们指定了x轴和y轴的数据,以及柱子的宽度。最后,我们设置了x轴...
调用bar()函数绘制柱状图，其中ind表示用户的序号，0到3共四个用户；data表示柱状图对应的高度或值；width设置柱状图之间的间隔宽度，即0.35；最后设置颜色类标。plt.xticks(ind+width/2, x, rotation=40)设置X轴坐标值的位置和旋转度数，ind+width/2表示间隔中间的位置显示标签，显示的值为四个用户名[UserA, ...
2.Grouped bar chart with labels x = np.arange(len(labels)) # the label locations width = 0.35 # the width of the bars fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men') #第一组柱状图,错开半个宽度以兼容另一根柱,第一个参数为x坐标,第二个为...
柱状图(bar chart)是一个长方形的长度为变量的表达图形的统计图,由一系列高低不等的纵向条形表示数据的分布情况,用来比较两个或两个以上的价值(不同时间或不同条件),当只有一个变量时,通常用于较小的数据集分布,柱状图可横向排列。 data = w['产地'].value_counts() ...
plot(sizes=sizes, label=labels, color=colors, alpha=.8) # Decorate plt.title('Treemap of Vechile Class') plt.axis('off') plt.show() 图33 34 条形图 (Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。 在下面的图表中,我为每个项目使用了不同的颜色,但您通常可能希望为所有...
1.函数bar()——用于绘制柱状图 函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名:plt.bar(x,y) 参数说明 x:标示在x轴上的定性数据的类别 y:每种定性数据的类别的数量 1. 2. 3. 4. 5. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt ...
( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh...