ax.plot(X, Y+i, linestyle=linestyle, linewidth=1.5, color='black') yticklabels.append(name) ax.set(xticks=[], ylim=(-0.5, len(linestyles)-0.5), yticks=np.arange(len(linestyles)), yticklabels=yticklabels)#For each line style, add a text annotation with a small offset from#the r...
Example Plot with the color named "hotpink": ... plt.plot(ypoints, c = 'hotpink') ... Result: Try it Yourself » Line WidthYou can use the keyword argument linewidth or the shorter lw to change the width of the line.The value is a floating number, in points:...
3.1fmt参数 3.2线参考(Line Reference) 4、标记颜色(Marker Color) 4.1关键字参数mec 4.2关键字参数mfc 4.3mfc和mec结合 4.4颜色参考(Color Reference) 5、标记大小(Marker Size) 专栏导读 ✍ 作者简介:i阿极,Python领域新星创作者,专注于分享python领域知识。 ✍本文录入于《数据分析之道》,本专栏针对大学生、...
reviews['province'].value_counts().head(10).plot.bar(color=colors)# 使用颜色# 上述颜色编码对应的颜色如下图所示,也是 matplotlib 2.0+ 版本默认的颜色 官方指南见如下两个链接: https://matplotlib.org/3.1.1/users/dflt_style_changes.html https://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html#colors-...
在Matplotlib中,设置线的颜色(color)、标记(marker)、线型(line)等参数。 线的颜色 颜色 'b' 蓝色 'g' 绿色 'r' 红 'y' 黄色 'k' 黑 'w' 白色 线的标记 描述 '.' 点标记 ',' 像素标记 'o' 圆圈标记 's' 方形标记 'p' 五角大楼标记 '*' 星形标记 '+' 加号标记 'x' x 标记 'D' 钻石...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。
def plot_hline(values, lines): """ 5. 绘制辅助线 """ plt.figure(figsize=(6.4, 3.2), dpi=100) ax = plt.subplot() ax.plot(values) # 方式1: 基于坐标轴的辅助线 ax.axhline(y=40, c="lightgrey", ls="dotted") ax.axhline(y=80, c="lightgrey", ls="dotted") ...
, linewidth=1)# Repeat for the unit plottop_10.plot(kind='barh', y="Purchases", x="Name", ax=ax1)avg = top_10['Purchases'].mean()ax1.set(title='Units', xlabel='Total Units', ylabel='')ax1.axvline(x=avg, color='b', label='Average', linestyle='--', linewidth=1)# ...
styles[i], color='black') ax.axis('equal') # 指定第一个图例的线条和标签 ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right', frameon=False) # 手动创建第二个图例,并将作者添加到图表中 from matplotlib.legend import Legend ...
你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。plt.plot()函数接受额外的参数可以用来指定它们。通过指定color关键字参数可以调整颜色,这个字符串类型参数基本上能用来代表任何你能想到的颜色。可以通过多种方式指定颜色参数: 所有HTML 颜色名称可以在这里[3]找到。