p.axvspan(left, right, facecolor='g', alpha=0.3) # 设置x轴之间区域的背景色为绿色,透明度为0.3 Legend(图例)你可以使用’legend’参数添加图例。例如: p.legend(['A', 'B', 'C']) # 为三条线添加图例A, B, C p.legend(['A', 'B', 'C'], loc='upper right') # 将图例放在右上角位...
i+2,i+3,i+4],label=f'Series{i+1}')plt.title('Multi-column Legend - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend(ncol=3,loc='upper center',bbox_to_anchor=(0.5,-0.05))plt.tight_layout()plt.show()...
图例设置常用函数及其作用 plt.legend() 其中**kwargs包含常用的参数: 1、loc:图例位置,可取:‘best’、‘upper right’、‘upper left’、‘lower left’、‘lower right’、‘right’、‘center left’、‘center
legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontsize=8) ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14)...
常用的位置包括:'upper right'(右上角,默认值)、'upper left'(左上角)、'lower left'(左下角)、'lower right'(右下角)等。 python plt.legend(loc='upper left') # 将图例放置在左上角 你也可以使用数字来指定位置,例如loc=1代表右上角,loc=2代表左上角,以此类推。 显示或保存图表: 最后,使用...
100)y1=x**2y2=x**3plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,label='x^2 - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='x^3 - how2matplotlib.com')plt.title('Quadratic and Cubic Functions')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc='upper left')...
先用bbox_to_anchor确定一个方框,loc是legend在这个方框中的位置。 确定方框的bbox_to_anchor需要是一个四元组(x,y,width, height)。里面的数值都是相对Axes的比例坐标。比如其默认值是(0,0,1,1),代表的是整个Axes。(0,0,0.5,0.5)代表的是Axes的左下四分之一的矩形框。
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') (4)设置图例标题 legend = plt.legend(["CH", "US"], title='China VS Us')...
5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
legend(loc=‘lower left’)参数说明：loc: 图例在图中的地理位置 import matplotlib.pyplot as plt ...