plt.legend(loc='best',frameon=False)#去掉图例边框plt.legend(loc='best',edgecolor='blue')#设置图例边框颜色plt.legend(loc='best',facecolor='blue')#设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First","Second"]) frame=legend.get_frame() frame.set...
highlight=legend#matplotlib.axes.Axes.legend 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/4700614/how-to-put-the-legend-out-of-the-plot 2. 单独画legend 参考链接(在最下面):https://stackoverflow.com/questions/4534480/get-legend-as-a-separate-picture-in-matplotlib It is possible to use axes.get...
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 0x06 参考 1. matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2. plt.legend( )函数,给图像加上图例 3. matplotlib.pyplot.legend...
plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1) # Add l1 as a separate artist to the axes plt.gca().add_artist(l1) import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1...
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) ...
我们接着上一期matplotlib绘图内容,讲解一下关于折线图的绘制,折线图一般是用来表示某个数值变量随着时间的推移而形成的趋势,这种图还是比较常见的,如经济走势图、销售波动图、PV监控图等。在Python的matplotlib模块中,我们可以调用plot函数就能实现折线图的绘制了,先来看看这个函数的一些参数含义。
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams[...
x = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axes.l1 = ax.plot(x, x, label="linear")l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic")l3 = ax.plot(x, x ** 3, label="cubic")ax.set_title("Simple Plot")ax.legend()plt.show()我们可以调整...
plot()为一个最基础的绘图函数,我们一般都在这个绘图函数上加入横纵坐标数据。 ax和figure一般用下列三种方法生成。具体如代码所示。 # ax代码生成一般主要有以下三种方法 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax = plt.subplot(2, 2, 1) ...
plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs', label='line 2')axis([0, 4, 0, 10])legend() 使用一个绘画命令绘制多个线条,kwargs应用在所用线条中,例如: plot(x1, y1, x2, y2, antialiased=False) ...