ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position() ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ax1.legend(loc='center', bbox_to...
在处理多子图时，可以对每个子图分别设置或移除图例。例如，ax1.legend_.remove用于移除子图ax1的图例。总结： matplotlib.legend函数提供了丰富的参数和方法，允许用户细致地调整图例的各个方面，包括位置、字体、边框、背景等。 通过灵活运用这些参数和方法，用户可以创建出既美观又专业的图例，以满足不同的...
frame = legend.get_frame() frame.set_alpha(1) frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 (3)移除图例 ax1.legend_.remove() ##移除子图ax1中的图例 ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要...
基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体设置可通过fontsize参数，如`fontsize=12`调整字体大小，还可以通过'xx-small'至'xx-large'选择预设字体大小。图例边框和背景可以通过一系列参数调整，例如`plt.legend(loc='best',title='fi...
Making The Legend Border Transparent Using set_linewidth Argument Conclusion Using The frameon Argument One of the most popular methods programmers often use to remove the legend border from the plot is to use the frameon argument. The frameon argument can only take two values: boolean True and ...
ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position() ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ...
→ plt.close(”all”) … remove ticks? → ax.set_xticks([]) … remove tick labels ? → ax.set_[xy]ticklabels([]) … rotate tick labels ? → ax.set_[xy]ticks(rotation=90) … hide top spine? → ax.spines[’top’].set_visible(False) … hide legend border? → ax.legend(frame...
曲线(plot)、坐标轴(axis)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick_label)、边界柱(spines)、图例(legend)、文本(text)、标题(title)等组件,以上都统称为Artist对象。 以上这些组件中,figure、axes、axis、tick 属于容器类型,figure可以装载所有,axes可以装载所有artist,axis可以装载tick、tick_label、major_tick_la...
现在,可以通过title_fontsize这个kwarg来设置Figure.legend和Axes.legend的字号了,还新增了一个rcParams["legend.title_fontsize"]。 二者的默认值都是None,也就是说图例标题和轴标题的默认字号是相同的。 注意:是图例标题,不是图例本身。 rcParams支持用markevery设置axes.prop_cycle属性 ...
其中,Checkbox小部件是一个非常实用的交互式元素,它允许用户通过简单的勾选操作来控制图表的显示内容。本文将深入探讨Matplotlib中Checkbox小部件的使用方法、应用场景以及高级技巧,帮助读者充分利用这一强大工具,提升数据可视化的交互性和用户体验。 1. Checkbox小部件简介...