scatter(x, y, 点的大小, 颜色,标记),这是最主要的几个用法,如果括号中不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定的来,不考虑顺序 importmatplotlib.pyplot as plt#x,y,大小,颜色plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6,8],[10,20,30,400],['r','b','y','k']) plt.scatter([1,2,3,4]
scatter(x, y, 点的大小, 颜色,标记),这是最主要的几个用法,如果括号中不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定的来,不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as plt #x,y,大小,颜色 plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6,8],[10,20,30,400],['r', 'b','y','k']) plt.scatter([1,2,3,4],[...
# 如果为True,则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints # the number of points in the legend for line. # 为线条图图例条目创建的标记点数 scatterpoints # the number of points in the legend for scatter plot. # 为散点图图例条目创建的标记点数 scatteryoffsets # a list of yoffsets for scatter sy...
50)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建散点图plt.scatter(x,y1,label='sin(x) - how2matplotlib.com')plt.scatter(x,y2,label='cos(x) - how2matplotlib.com')# 添加图例plt.legend()# 设置标题和轴标签plt.title('Simple Scatter Plot with Legend')plt.xlabel('X axis')plt.ylabel('Y axis'...
plt.scatter(x[mask],y[mask],c=color_map[cat],label=cat)plt.legend()plt.title('Scatter Plot with Discrete Colors - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们为每个类别分配了一个固定的颜色,并使用列表推导式创建了颜色列...
legend for linescatterpointshe number of points in the legend for scatter plotscatteroffsetsa list of yoffsets for scatter symbols in legendframeonIf True, draw the legend on a patch (frame)shadowIf True, draw a shadow behind legendframealphaTransparency of the frameedgecolorFrame edgecolor...
第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数，它的使用方法和plt.plot类似：plt.scatter(x,...
箱线图,又称箱形图 (boxplot) 或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在箱线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等...
当在单个子图中有多条线、多组标记等时,它们尤其有用。当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。
plt.legend(loc='upper right') 1. 参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label...