我们把线调整为点划线,粗细为2,如下图: plt.figure(dpi=300)foriinrange(0,10):y.append(x**2+1*i)plt.plot(x,y[i],c=color_list[i],marker=marker_list[i],ls='-.',lw=2,) 调整连线类型与粗细 3)加入label 很多情况来说,使用图例来说明每一条线是什么意思是必要的,这里就需要label这个参数。
ax.plot([2], [1], 'o') ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) # 设置显示范围 ax.axis([0, 10, 0, 10]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20...
我们可以使用Matplotlib的plot函数来绘制折线图,展示月销售额的变化趋势。 python复制代码 plt.figure(figsize=(10,6)) plt.plot(months, sales, marker='o', linestyle='-', color='b', label='Monthly Sales') plt.title('Monthly Sales Trend') pl...
matplotlib中有两种plot绘制折线的方式,分别是 matplotlib.axes.Axes.plot(……) matplotlib.pyplot.plot(……) 这两者的作用都是绘制折线,参数也相同,区别在于绘制的位置,Axes.plot用于在子画布上绘图,而pyplot.plot则是在总画布上绘图 比如我们有 fig, axs = plt.subplots(2, 2)#将一个画布分为2*2的子画布...
plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine")legend(loc='upper left') 1. matplotlib.pyplot 使用plt.style.use('ggplot') # Import necessary packages ...
.set_fontsize(16)tick.label1.set_color(color='#ffffff')#y轴刻度线fortickinax.yaxis.get_major_ticks():tick.label1.set_fontsize(16)tick.label1.set_color(color='#ffffff')#绘图区域的大小plt.rcParams['figure.figsize']=(50.0,40.0)#绘制曲线plt.plot(x,y,'r.')plt.plot(x,y,'b-')#...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...
0x03 plt.plot() 一个通用命令,将(x, y)绘制成线条或散点图。 其中,线条的格式还可以使用如下线属性: 当线属性与fmt冲突时,线属性优先。 一些默认的写法: >>> plot(x, y)#plot x and y using default line style and color>>> plot(x, y,'bo')#plot x and y using blue circle markers>>>...
fig=plt.figure(figsize=(15,6))ax=fig.add_subplot(111,xlim=(2002.5,2021.5),ylim=(0,6.5),yticks=([]))ax.tick_params("x",labelsize="x-small",which="major")ax.set_xticks(np.arange(2003,2022,2))# step2 plt.plot([2002.5,2021.5],[0,0],color="black",linewidth=1.0,clip_on=False...
为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine") legend(loc='upper left') ... 给一些特殊点做注释[源码文件] 我们...