imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,url=None,*,data=None,**kwargs) 参数说明: X:输入数据。可以是二维数组、三维数组、PIL图像对象、matplotlib路径对象等。
im = plt.imshow(data, cmap='gist_gray_r', vmin=0, vmax=1) def init(): im.set_data(np.zeros((nx, ny))) def animate(i): xi = i // ny yi = i % ny data[xi, yi] = 1 im.set_data(data) return im anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=nx ...
灰度图（Imshow）from pylab import *def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n = 10x = np.linspace(-3,3,4*n)y = np.linspace(-3,3,3*n)X,Y = np.meshgrid(x,y)imshow(f(X,Y)), show()饼状图 from pylab import *n = 20Z = np.random.uniform(0,...
fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest') # 更新动态热力图 for i in range(100): new_data = np.random.rand(10, 10) # 生成新的随机数据 heatmap.set_data(new_data) # 更新热力图的数据 plt.draw() # 重新绘制图表 plt.pause(0.1) # 暂...
要让matplotlib的imshow每秒刷新一次,可以使用matplotlib.animation模块中的FuncAnimation函数来实现。具体步骤如下: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation 创建一个图形窗口和一个子图: 代码语言:txt 复制 fig, ax = plt.subplots() 定义一个更新...
matplotlib中matshow和imshow的区别 1.matshow 如下,即在一个图形窗口中将数组作为矩阵展示 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def matshow(A, fignum=None, **kwargs): """ Display an array as a matrix in a new figure window. The origin is set at the upper left hand corner and...
TypeError: Invalidshape(100,100,5)forimagedata 错误原因: 1、imshow()方法显示numpy数组,数组要么是2维数组(灰度图),要么是3维数组(彩色图)。如果是3维数组,其第3维必须是3或者4,正好对应了3通道或者4通到彩色图像。错误信息中也有完整提示: 709ifnot(self._A.ndim ==2 ...
h1 = plt.imshow(np.random.randn(30, 30)) redraw_figure() plt.subplot(2, 1, 2) h2, = plt.plot(np.random.randn(50)) redraw_figure() t_start = time.time() for i in xrange(1000): h1.set_data(np.random.randn(30, 30)) ...
1,0,1],[0,1,0]])# 设置 vmin 和 vmax 参数，确保只有两种颜色被映射到图像上plt.imshow(data...
plt.figure(figsize = (16, 12))plt.imshow(a)plt.show() 六、3D图 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 导入Axes3D对象 fig = plt.figure(figsize = (16, 12))ax = fig.add_subplot(111, pro...