ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 获取当前的x轴刻度位置和标签xticks=ax.get_xticks()xticklabels=ax.get_xticklabels()# 为x轴刻度标签添加单位ax.xaxis.set_ticklabels([f'{float(label.get_text()):.1f}s'forlabelinxticklabels])# 获取当前的y轴
2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')# 获取x轴的刻度对象x_ticks=ax.xaxis.get_major_ticks()# 遍历所有刻度fori,tickinenumerate(x_ticks):iftick.get_visible():# 如果刻度可见,修改其标签tick.label.set_text(f'Tick{i}')else:print(f"Tick{i}is not visible")plt.ti...
imshow(I, cmap=cmap, norm=norm) # 添加色条 cb = plt.colorbar(im, extend='both', boundaries=levels) cb.set_ticks(levels) # 设置色条上的标记位置 cb.set_ticklabels(levels) # 设置色条上的标记标签 # 设置clim以匹配边界 plt.clim(-1, 1) plt.show() Scikit-Learn 中包含的 digits 数据...
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数...
ax.xaxis.set_major_formatter( plt.NullFormatter() ) #只需隐藏刻度值,同时保留刻度 1. 2. 十一、设置坐标轴刻度和刻度标签 ax.set_xticks([1,2,3]) #设置x轴刻度为1,2,3 ax.set_yticks([1,2,3]) #设置y轴刻度为1,2,3 ax.set_xticklabels(["one","two","three"]) #设置x轴刻度标签为...
ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 1. 2. 3.
imshow(a,interpolation = 'nearest',cmap = 'bone' ,origin = 'up') #显示右边的栏 plt.colorbar(shrink = .92) #ignore ticks plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show() 显示图片 5.3D数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig =...
fig,ax=plt.subplots()im=ax.imshow(harvest)# 显示所有的勾号,并用相应的列表条目为它们标上标签 ax.set_xticks(np.arange(len(farmers))labels=farmers)ax.set_yticks(np.arange(len(vegetables)),labels=vegetables)# 旋转标记标签并设置它们的对齐方式。
在Matplotlib中调整绘图大小或固定日期轴可以通过以下方法实现: 1. 调整绘图大小: - 使用`figure`函数创建一个新的图形对象,并通过设置`figsize`参数来指定图形的大小...
plt.yticks([]) 关闭坐标轴: plt.axis('off') 注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后。 对于ax(matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) 2. 设置所要保存图像的 dpi ...