若要绘制水平柱状图可以用barh()函数 3.2 直方图(Histogram) 对于定量数据我们一般采用直方图,直方图和柱状图的区别: 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的; 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。
If True, the histogram axis will be set to a log scale. If log is True and x is a 1D array, empty bins will be filtered out and only the non-empty (n, bins, patches) will be returned. 对数:布尔型,默认值为False 若参数 ,柱形图的反应每箱高度的轴转换成对数刻度。若参数 同时x为一...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据data=np.random.normal(0,1,1000)# 创建直方图plt.figure(figsize=(10,6))plt.hist(data,bins=30,edgecolor='black')plt.title('Normal Distribution Histogram - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.show() Python C...
If ``True``, the histogram axis will be set to a log scale. If *log* is ``True`` and *x* is a 1D array, empty bins will be filtered out and only the non-empty ``(n, bins, patches)`` will be returned. Default is ``False`` color : color or array_like of colors or Non...
scalex 和 scaley:布尔值,默认为 True。如果设置为 False,则不会调整 x 轴和 y 轴的比例以适应数据。 data:这是一个可选参数,可以是一个数据对象,如 Pandas DataFrame,用于从数据对象中提取 x 和y 值。 可选关键字参数(**kwargs): 这些关键字参数用来控制线条的属性,例如颜色、线型、标记等。常用的有:...
log scale: 即matplotlib.scale.LogScale, log坐标轴,注意其只绘制正数,会忽略负数 symmentric log scale: 即matplotlib.scale.SymmetricalLogScale, 对称log坐标轴, 支持正负数 logit scale: 即matplotlib.scale.LogitScale, logit坐标轴,[0,1]范围内,会将log数据映射[0, 1]范围内。
Patterns in histogram Patterns in boxplot Insert images in a matplotlib graph It can be very useful to insertone or several imagesin a matplotlib graph. It can be used for the graph caption or even inside the chart area to provide more context. ...
(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))ax1.imshow(gray_image,cmap='gray')ax1.set_title('Grayscale Image - how2matplotlib.com')ax2.bar(bins[:-1],hist,width=1)ax2.set_title('Histogram - how2matplotlib.com')ax2.set_xlabel('Pixel Value')ax2.set_ylabel('Frequency')plt.show...
plt.title('Histogram of IQ') plt.text(60,.025,r'$\mu=100,\ \sigma=15$') plt.axis([40,160,0,0.03]) plt.grid(True)# 显示网格plt.show()  5.对数以及其他非线性坐标 matplotlib.pyplot 不仅支持线性坐标, 也支持log scale, symlog scale, logit scale,改变一个坐标的刻度很简单, 如:(...
如果要获得更高维度的分桶结果,参见np.histogramdd函数文档。 plt.hexbin:六角形分桶 刚才的二维分桶是沿着坐标轴将每个桶分为正方形。另一个很自然的分桶形状就是正六边形。对于这个需求,Matplotlib 提供了plt.hexbin函数,它也是在二维平面上分桶展示,不过每个桶(即图表上的每个数据格)将会是六边形: ...