hist2d(x,y,bins=10) #二维直方图 plt.show() 饼状图(pie) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 labels='frogs','hogs','dogs','logs' sizes=15,20,45,10 colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral' explode=0,0.1,0,0 plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels...
Ignored if *histtype* is 'step' or 'stepfilled'. Default is ``None`` log : bool, optional If ``True``, the histogram axis will be set to a log scale. If *log* is ``True`` and *x* is a 1D array, empty bins will be filtered out and only the non-empty ``(n, bins, pat...
plt.hist2d:二维直方图 绘制二维直方图最直接的方法是使用 Matplotlib 的plt.hist2d函数: plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')cb = plt.colorbar()cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist,plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示,可以通过文档了解更多信息。而且,plt.hist有np....
这个功能其实仅仅是Matplotlib全部变换系统的一个应用。每个坐标标度可以分别用set_xscale和set_yscale来设置(值填入“log”即可): In [37]: fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4)) axes[0].plot(x, x**2, x, np.exp(x)) axes[0].set_title("Normal scale") axes[1].plot(x, x**...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自「Github」,为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python 数据科学手册[2])第四章「Matplotlib...
data=np.random.gamma(shape=2,scale=2,size=1000)plt.figure(figsize=(12,8))bin_methods=['auto','sturges','fd','scott']fori,methodinenumerate(bin_methods,1):plt.subplot(2,2,i)plt.hist(data,bins=method,edgecolor='black')plt.title(f'{method.capitalize()}method - how2matplotlib.com')...
plt.hist2d:二维频次直方图画二维频次直方图最简单的方法就是使用 Matplotlib 的 plt.hist2d 函数: mean = [0,0] cov = [[1,1],[1,2]] x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,10000).T plt.hist2d(x,y,bins=30,cmap='Blues') cb = plt.colorbar() cb.set_label('counts in bin')...
pyplot.``hist2d(x, y, bins=10, **kwargs) 常见的参数属性 具体参考:官网说明文档 xx坐标 y y坐标 bins 横竖分为几条 (2)源代码: # 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据 x = np.random.randn(1000)+2 y = np.random.randn(1000)+3 # 画图 plt.hist2d(x=...
也可以将轴的刻度设置成对数刻度,调用set_xscale与set_yscale设置刻度,参数选择 "log" : fig, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(10,4)) axes[0].plot(x, x**2, x,exp(x)) axes[0].set_title("Normal scale") axes[1].plot(x, x**2, x,exp(x)) ...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自「Github」,为《PythonDataScience...