可以通过设置刻度定位器(ticker)来实现。刻度定位器是matplotlib中用于确定刻度位置的对象。 要在log scale上设置刻度间隔,可以使用`matplotlib.ticker.LogL...
可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库和模块: ```python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d impor...
ax2.plot(x, y, marker="o") plt.show() 极坐标系一般用在非线性的关系中,上面的数据用 笛卡尔坐标更合适。 投影的场景 投影使用的场景其实不只是坐标系的变换。 因为我们平时绘制2D图形比较多,2D图形只有2个维度,所以一般用缩放(Scale)变换就足够了。 但是在 3D 图形的场景中,投影就会用的多一些,matplotl...
x=np.logspace(0,5,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='x^2')# 设置x轴为对数刻度ax.set_xscale('log')ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))# 设置y轴为对数刻度ax.set_yscale('log')ax.yaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))ax.set_titl...
也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。 因此本例中所创建的Figure对象的宽度为8*80 = 640个像素 plt.figure...
subplot(111, projection='3d') surface = subplot3d.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=matplotlib.cm.coolwarm, linewidth=0.1) plt.show() def plotting_contourf(): """ 3d 等高线图 """ x = np.linspace(-5, 5, 50) y = np.linspace(-5, 5, 50) X, Y = np....
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-x/10)plt.plot(x,y,label='sin(x) * exp(-x/10)')plt.xlim(auto=True)plt.ylim(auto=True)plt.margins(0.1)plt.title('Auto-adjusting axis limits with margins - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() ...
plt.title("Simple Plot") plt.legend() 2. pyplot接口 matplotlib.pyplot是一个使matplotlib像MATLAB一样工作的绘图接口(很多函数的集合),pyplot会自动追踪当前figure和axes, 其调用函数也是作用于当前axes。 示例一 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 1. 定义一个图形窗口plt.figure()# 2. 绘制图形plt...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot(x, np.cos(x)); ...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。