plt.plot(bins[:-1], hist) # 使用plt.plot绘制曲线图 plt.show() # 显示图形 通过以上步骤,就可以使用numpy.histogram的输出绘制简单的曲线图了。 说明: numpy.histogram函数用于计算一组数据的直方图信息,返回直方图数据和每个直方柱的边界值。 matplotlib.pyplot模块中的plot函数可以用于绘制曲线图。
除了频次直方图,我们还可以用KDE(kernel density estimation)获取变量分布的平滑估计。具体请见下一篇:Matplotlib学习---用seaborn画直方图/核密度图(histogram, kdeplot)。
使用sklearn内置的鸢尾花iris数据集,数据集详细介绍见:Python可视化|matplotlib10-绘制散点图scatter importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramefromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()x,y=iris.data,iris.targetpd_iris=pd.DataFrame(np.hstack((x,y.reshap...
用seaborn画核密度图:sns.kdeplot(x,shade=True) 让我们在用matplotlib画好的直方图的基础上画核密度图: importnumpy as npfrommatplotlibimportpyplot as pltimportseaborn as sns fig,ax=plt.subplots() np.random.seed(4)#设置随机数种子Gaussian=np.random.normal(0,1,1000)#创建一组平均数为0,标准差为1,...
Let’s bring one more Python package into the mix. Seaborn has adisplot()function that plots the histogram and KDE for a univariate distribution in one step. Using the NumPy arraydfrom ealier: Python importseabornassnssns.set_style('darkgrid')sns.distplot(d) ...
Histogram vs Box Plot in Python: In this tutorial, we will learn to compare histogram and box plot for data visualization? By Anuj Singh Last updated : August 18, 2023 Histogram Vs Box Plot using MatplotlibBoth box plot and histogram are used for data visualization and analyzing the ...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Create a DataFrame with 2 columns − dataFrame = pd.DataFrame({ "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000] }) Plot a Histogram for Registration Price...
使用matplotlib,pandas,seaborn绘制直方图 下面,我们来逐一介绍每种方法的来龙去脉。 纯Python实现histogram 当准备用纯Python来绘制直方图的时候,最简单的想法就是将每个值出现的次数以报告形式展示。这种情况下,使用 字典 来完成这个任务是非常合适的,我们看看下面代码是如何实现的。
update_yaxes(title_text="Number of Athletes") # Display plot fig.show() Powered By Figure 5: Plotly histogram with an updated title and axis labels added in. Our histogram is more informative with these additions. Next, let’s change the size of each bin. # Create histogram fig ...
总结:通过pandas实现直方图,可使用Seris.plot.hist(),DataFrame.plot.hist(),matplotlib实现直方图可以用matplotlib.pyplot.hist()。 绘制核密度估计(KDE) KDE(Kernel density estimation)是核密度估计的意思,它用来估计随机变量的概率密度函数,可以将数据变得更平缓。