x=np.linspace(0,5,100)y=x**2plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='y = x^2')plt.title('Major and minor grids - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid(True,which='major',color='#888888',linestyle='-',linewidth=0.8)plt.grid(True,whic...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y) plt.grid(b=True, which='major', axis='y', linestyle='--', color='red', alpha=0.5, linewidth=1.5) # 设置网格线样式 plt.show() 在上面的示例中,我们使用grid()方法设置了y轴的...
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。官网说如果...
plt.title("RUNOOB grid() Test") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.plot(x,y) plt.grid(axis='x')# 设置 y 就在轴方向显示网格线 plt.show() 显示结果如下: 以下实例添加一个简单的网格线,并设置网格线的样式,格式如下: grid(color='color',linestyle='linestyle',linewid...
在Matplotlib中,我们可以通过grid方法来设置刻度的网格线。例如,我们可以将x轴和y轴的网格线都设置为虚线,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.grid(axis='both',linestyle='--')plt.show() ...
linestyle='--': 设置网格线的样式为虚线。 color='gray': 设置网格线的颜色为灰色。 linewidth=0.5: 设置网格线的宽度为 0.5。 合集:matplotlib 分类:AI / 机器学习 / 003matplotlib 标签:matplotlib,grid 好文要顶关注我收藏该文微信分享 Allen_Hao ...
linestyle:'‐' 实线,'‐‐' 破折线,'‐.' 点划线,':' 虚线。 linewidth:设置线的宽度,可以设置一个数字。 实例 import numpyas np import matplotlib.pyplotas plt x= np.array([1,2,3,4]) y= np.array([1,4,9,16]) plt.title("RUNOOB grid() Test") ...
grid(True);#开启网格线,但仅默认绘制大刻度的网格线 # 若要设置小刻度的网格线,可以通过参数区分大刻度线和小刻度线 ax.grid(which='major', linestyle='-', linewidth='0.5', color='green') ax.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5', color='black') plt.show() from matplotlib....
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据 ax.plot(x, y) # 显示Y轴的网格线 ax.grid(True, which='both', linestyle='--', linewidth=0.5) # 显示图形 plt....
8、grid 自定义网格线可以突出数据范围。在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。下面是一个垂直网格的例子:fig, ax = plt.subplots()ax.grid(axis="x", linestyle=":", lw=3, color="r")9、bar_label 条形图在数据分析中很常见。它们最重要的地方就是每个条的高度，条形标签可以突出...