一般colorbar是配合各种图来使用,此时,应使用matplotlib.pyplot.colorbar()这个函数。但是如果在没有图像单独画colorbar的时候,应该使用matplotlib.colorbar.Colorbar()这个函数来进行使用,其语法为: matplotlib.colorbar.Colorbar(ax,其他参数) ax表示其所在的子图的位置。 其与plt.colorbar()相同的参数有:orientation...
#指定colormap cmap = matplotlib.cm.jet #设定每个图的colormap和colorbar所表示范围是一样的,即归一化 norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=160, vmax=300) #显示图形,此处没有使用contourf #>>>ctf=plt.contourf(grid_x,grid_y,grid_z) gci=plt.imshow(grid_z.T, extent=extent, origin='lower',...
fcb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(norm=norm, cmap=mpl.cm.get_cmap('Paired'),ax=ax1) fcb2 = mpl.colorbar.ColorbarBase(norm=mpl.colors.Normalize(clip=False), cmap=mpl.cm.get_cmap('Paired'),ax=ax2) fcb3 = mpl.colorbar.ColorbarBase(norm=mpl.colors.NoNorm(), cmap=mpl.cm.get_cmap...
data=np.random.randint(0,5,(10,10))cmap=plt.cm.get_cmap('Set1',5)# 5个离散颜色fig,ax=plt.subplots()im=ax.imshow(data,cmap=cmap)cbar=plt.colorbar(im,ticks=np.arange(5))cbar.set_ticklabels(['A','B','C','D','E'])cbar.set_label('Categories - how2matplotlib.com',font...
自定义color bar的scale:多组数据使用heatmap 现在我有不止一组数据集,而是四组。当然了可以画四个bar plot,但是我们也可以集成四张bar plot于一张heatmap中: 显然,这个也涉及了负数太负使得小的正数无法分辨的问题,需要自定义一下color bar。 原理跟之前一样;代码上,可以使用colors.FuncNorm ...
定制Colorbars 可以使用cmap创建可视化的绘图功能的参数来指定色彩映射: plt.imshow(I, cmap='gray'); 所有可用的色彩映射都在plt.cm命名空间中; 使用IPython的tab-completion将为您提供内置可能性的完整列表: plt.cm.<TAB> 但是能够选择色彩图只是第一步:更重要的是如何决定可能性!选择结果比您最初预期的要简单...
以下是一个使用get_cmap函数的简单示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的数据集x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 使用 get_cmap 获取 'cool' 色彩映射cmap=plt.get_cmap('cool')# 使用 cool 色彩映射绘制彩色线条plt.scatter(x,y,c=y,cmap=cmap)plt.colorbar()plt....
x = np.linspace(0, 10, 1000) I = np.sin(x) * np.cos(x[:, np.newaxis]) plt.imshow(I, cmap=plt.cm.get_cmap('Blues', 6)) plt.colorbar() plt.clim(-1, 1); 1. 2. 3. 4. 5. 效果图
python.matplotlib的colorbar位置如何使用add_axes设置 在Python中,可以通过plt.colorbar()函数来添加颜色条。默认情况下,颜色条会自动放置在图形的右侧或者上方。 然而,我们也可以使用add_axes()函数手动指定颜色条的位置。首先需要创建一个新的子轴对象,并将其作为参数传递给colorbar()函数。接下来,根据需求调整该子...
我想知道如何在 matplotlib 中显式设置 colorbar 对象的格式 这是一个示例绘图脚本: from matplotlib import pyplot from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter from matplotlib.colors import BoundaryNorm from matplotlib.ticker import MaxNLocator from pylab import * import numpy as np import...