>>> plt.setp(l2, linestyle="-.", lw=5, color="red", alpha=0.5)[None, None, None, None]要查看更改后的当前图形，只需在图形对象上调用get_figure:fig.get_figure()第二行的样式已经变了 4、Legends Legends可以方便的告诉我们图中每个组件的含义,默认是这样显示的：x = np.linspace(0, 2, ...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from matplotlib import cm def plot_examples(colormaps): """ 辅助函数,可以用关联的色图绘制数据 """ np.random.seed(19680801) data = np.random.randn(30, 30) n = len(colormaps) fig, axs = plt....
import brewer2mpl bmap = brewer2mpl.get_map('Set1', 'qualitative', 5) colors = bmap.mpl_colors rcParams['ax.color_cycle']=colors brewer2mpl包括三种配色库Qualitative(定量)Sequential(连续)Diverging(渐变)。 Sequential:在两个色调中近似单色的变化平稳的色图。Sequential colormap 是绘制科学数据理想的...
ax=plt.subplots()bg_colors=['lightgray','darkgray','lightblue','navy']fori,bg_colorinenumerate(bg_colors):text_color=get_text_color(bg_color)ax.text(0.25*(i+1),
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolorsimportnumpyasnp# 创建自定义颜色映射colors=['red','yellow','green']n_bins=100cmap=mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('custom_cmap',colors,N=n_bins)# 生成数据data=np.random.randn(100,100)plt.figure(figsize=(10,8))plt.imshow(dat...
通过使用 matplotlib.cm.get_cmap() 函数,我们可以访问 Matplotlib 的内置 colormap (颜色映射)。除了内置的 colormap ,还有一些外部库,如 palettable,同样拥有丰富的 colormap 。 一、获取colormap 首先,先看看如何从内置的 colormap 中获取新的 colormap 及其颜色值。
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color()) par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color()) par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color()) fig=plt.gcf() print(fig) plt.savefig("demo.jpg",dpi=100) fig=plt.gcf() ...
两个直方图，无重叠条 示例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.random.normal(0,3,...
6. Use Color Effectively 7. Do Not Mislead the Reader 8. Avoid “Chartjunk” 9. Message Trumps Beauty 10. Get the Right Too ❞ 常见绘图设置问题 ❝… resize a figure? → fig.set_size_inches(w,h) … save a figure? → fig.savefig(”figure.pdf”) … save a transparent figur...
t=np.arange(0.0,1.0,0.01)s=np.sin(2*np.pi*t)line,=ax.plot(t,s,color='blue',lw=2) 自定义你的Artist对象 Artist属性 在图形中的每一个元素都对应着一个matplotlibArtist,且都有其对应的配置属性列表。 Figure本身包含一个Rectangle,Rectangle的大小就是Figure的大小;你可以用来设置Figure的背景色和透明...