简介:本文将介绍如何使用Matplotlib的fill_between函数在折线图中绘制置信区间。通过这个方法,我们可以展示数据点之间的不确定性或波动范围。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码配置的方式创建“智能体Pro”应用 立即体验 在Matplotlib中,fill_between函数通常用
fill_between和fill_betweenx函数的作用都是填充两条曲线之间的区域。其中 fill_between函数作用是填充两条水平曲线之间的区域。 fill_betweenx函数作用是填充两条垂直曲线之间的区域。 matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs) 参数说...
0.1, 0.8, 0.8]) ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(4)) ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2)) data = df[df["zbCN"] == key2].copy() data = data.sort_values(by="sj") ax.fill_between(data[...
这里主要是用到了fill_between函数。这个函数很好理解，就是传入x轴的数组和需要填充的两个y轴数组；然...
plot()的前两个参数是分别表 示X、Y轴数据的对象,这里使用的是NumPy数组。 使用关键字参数可以指定所绘制曲线的各 种属性: • label:给曲线指足一个标签,此标签将在图示中显示。如果标签字符串的前后有字符'$', matplotlib会使用内嵌的LaTeX引擎将其显示为数学公式(用LaTeX语法绘制数学公式会极#大地降低图表的...
最简单的用法是填充一条曲线到x轴: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.fill_between(x,y,color='skyblue',alpha=0.4)plt.title('Fill Between Line and X-axis - how2matplotlib.com')...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...
1.5xlabel('X axis',font) ylabel('Y axis',font): 横轴标签,纵轴标签 #设置横纵坐标的名称以及对应字体格式 font = {'family' : 'Times New Roman', 'weight' : 'normal', 'size' : 20, } 1.6title('Demo Figure',font):设置图像标题
在某些图表类型中,如面积图或柱状图,填充区域的颜色也是一个重要的视觉元素。 4.1 面积图填充 对于面积图,我们可以使用fill_between()函数来创建填充区域并设置颜色。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(...
七、绘图的填充:plt.fill_between() 八、归纳练习 九、面对对象画图 一、简单折线图 1、调用包: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 2、正常显示中文及负号:(经常用到,否则无法显示中文及负号,经常用到,建议记住代码) plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 正常显示中文 ...