return ax.fill_between(edges, values, bottoms, **kwargs) else: raise AssertionError("you should never be here") """
fill_between可以x轴可以通过截取片段进行限制,如x[0:1]等; fill_between可以通过where参数进行判断, ax.fill_between(x, y1, y2, where=y2>=y1, facecolor="darkred", aphpa=0.7) 距离如下 from matplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2,500)y1=np.sin(2*np.pi*x)y2=1.1*n...
Matplotlib是一个Python的数据可视化库,fill_between()是Matplotlib中的一个函数,用于在两条曲线之间填充颜色。 fill_between()函数的语法如下: ``...
ax[i,j].set(xlim=(0, 9), xticks=np.arange(1, 9), ylim=(0, 9), yticks=np.arange(0, 9)) ax[i,j].grid() plt.show() 六、填充图 填充图的一般格式: ax.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs) x,定义曲线的节点的 ...
# 使用浅红色显示出y2<y1的3个区域,并且利用text在各区域标注序号ax.fill_between(x,y1,y2,where=(y2<y1),facecolor='peachpuff',alpha=0.5)ax.text(-5.8,20,str(1),fontsize=16,c='darkorchid');ax.text(-2,-8,str(2),fontsize=20,c='darkorchid');ax.text(5,10,str(3),fontsize=20,c...
注:下方的图片均使用fig,ax = plt.subplots()的方式生成 设置显示中文字体 Matplotlib中默认将中文显示为乱码的◻,如下面这种情况 fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5]) plt.show() 1. 2. 3. 所以在绘图前可以通过下面的代码解决这个问题 ...
`plt.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs)` `plt.fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, interpolate=False, hold=None, data=None, **kwargs)`
Matplotlib 是一个非常简单而又完善的开源绘图库。那么它到底有多简单呢？ 基本知识 首先官方文档奉上 ...
ax.fill_between(x,y,y1,facecolor='b') # 等高线 ax.contourf(x,y,z) # 显示数组,因为是数组所以才会有vmin和vmax的关键字 ax.imshow() # 线性绘图 plt.plot(x,y1,c='b',linestyle='',marker='^') 回到顶部 三、经典实例 饼状图 1
`plt.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs)` `plt.fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, interpolate=False, hold=None, data=None, **kwargs)`