在Matplotlib中,fill_between函数通常用于填充两条曲线之间的区域。然而,对于折线图,我们通常使用errorbar函数来绘制置信区间。errorbar函数允许你为数据点添加垂直或水平的误差条,这些误差条可以表示数据的不确定性或波动范围。下面是一个简单的例子,演示如何使用errorbar函数绘制折线图的置信区间: import matplotlib.pyplot...
在matplotlib中, 可以通过fill_between系列函数来实现图中的置信区间的展示效果。...具体的,该系列包含了fill_between和fill_betweenx两个函数,其中,fill_between函数用于在两个水平曲线之间进行填充,fill_betweenx用于在两条数值区间之间进行填充...fill_between函数有x, y1, y2这3个基本参数,其中通过(x, y1)指...
pip install cartopy matplotlib numpy gdal 接下来,我们将通过一个示例演示如何将tif数据转换为matplotlib的格式,并使用fill_betweenx函数绘制填充区域。首先,我们需要导入所需的库: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm from cartopy.crs import PlateCarree from matplotlib...
/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import itertoolsfrom functools import partialimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as mtickerfrom cycler import cycler阅读一:edges:边界,边缘的意思;这里是20个边界,范围是[-3,3],这个edges是一个等差数列。"""edges = np...
import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]y1 = [0, 2, 4, 6, 8, 10]y2 = [1, 3, 5, 7, 9, 11]plt.plot(x, y1, "r-")plt.plot(x, y2, "g-")plt.fill_between(x, y1, y2, color="blue", alpha=0.5)plt.show()```三、fill()函数介绍 1.功能概述...
fill()函数还可以用来填充曲线下方的区域,这在统计学和数据分析中非常有用。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'r')plt.fill_between(x,y,where=(y>0),color='r',alpha=0.3)plt.title('Fill Under Curve - how2matplotlib.com')plt.xl...
fill_between函数作用是填充两条水平曲线之间的区域。 fill_betweenx函数作用是填充两条垂直曲线之间的区域。 matplotlib.pyplot.fill_between(x,y1,y2=0,where=None,interpolate=False,step=None,*,data=None,**kwargs) 参数说明如下: x:定义两条曲线的节点的x坐标。长度为N的类数组结构。必备参数。
填充两个函数之间的区域用fill_between 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000) 5 6 y1 = np.sin(x) 7 y2 = np.sin(2 * x) 8 9 plt.plot(x, y1, c = "g") 10 plt.plot(x, y2, c = 'r') 11 12 # fill_betwee...
Python Matplotlib 中使用matplotlib.pyplot.fill_between()方法来填充多个线条之间的区域。fill_between()...
在Matplotlib中,我们可以使用fill_between函数来创建渐变填充颜色。这个函数接受两个参数,分别是x轴的值和y轴的值,然后在这两个值之间填充颜色。 以下是一个基本的示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)fig,ax...