fill()函数还可以用来填充曲线下方的区域,这在统计学和数据分析中非常有用。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'r')plt.fill_between(x,y,where=(y>0),color='r',alpha=0.3)plt.title('Fill Under Curve - how2matplotlib.com')plt.xl...
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) xy2=np.array([0.2,0.8]) xy3=np.array([0.8,...
3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充 x = np.linspace(0,1,500) y = np.sin(3*np.pi*x)*np.exp(-4*x) fig,ax = plt.subplots() plt.plot(x,y) plt.fill_between(x,0,y,facecolor ='green',alpha =0.3) AI代码助手复制代码 其中,参数x表示整个X轴都覆盖;0表示覆盖的下限;y表示...
figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True,FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,**kwargs)创建一个新图表 fill(*args,**kwargs)填充 fill_between(x,y1,y2=0,where=None,interpolate=False,step=None,hold=None,data=None,**kwargs)在两条曲线之间填充 ...
matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs) 限定区域: x array (length N) The x coordinates of the nodes defining the curves. y1 array (length N) or scalar The y coordinates of the nodes defining the first curve. ...
plt.grid() plt.scatter() plt.bar() plt.hist() plt.pie() plt.fill_between() plt.imshow() plt.colorbar() plt.pcolormesh() plt.annotate() plt.ylim() 、 plt.xlim() plt.ylabel() 、 plt.xlabel() ax = plt.gca() Python数据可视化 ...
在这个例子中,我们首先使用pyplot.step()绘制阶梯图,然后使用pyplot.fill_between()填充阶梯图下方的区域。alpha参数用于设置填充区域的透明度。 6. 自定义阶梯图的样式 Matplotlib提供了丰富的选项来自定义图表的样式。以下是一个更复杂的例子,展示了如何自定义阶梯图的各个方面: ...
plt.xlabel('key') # xlabel 方法指定 x 轴显示的名字 plt.ylabel('value') # ylabel 方法指定 y 轴显示的名字 plt.title('k-v trend') plt.legend() # legend 是在图区显示label,即上面 .plot()方法中label参数的值 plt.show() 1. 2. ...
(time, cm5_tem, c = 'red') plt.fill_between(time, temperature, cm5_tem, facecolor='brown', alpha=0.5)#给图表区域着色,alpha指定透明度 #设置图形格式 plt.title('Temperature Comparison between Air and 5cm of Soil', fontsize = 25) plt.xlabel('', fontsize = 10) fig.autofmt_xdate() ...
plt.fill_between(xfit, yfit - dyfit, yfit + dyfit, color='gray', alpha=0.2) plt.xlim(0,10); 注意上面我们调用fill_between函数:我们传递了的参数包括 x 值,y 值的低限,然后是 y 值的高限,结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充。