use plt.contourf to filling contours 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #X,Y and value for (X,Y) point plt.contourf(X,Y,height(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot) #8:8+2=10,将高分为10部分, #alpha:透明度 #cmap:color map #use plt.contour to add contour lines C...
matplodib中可以使用contour()和contourf()描绘等值线,它们的区别是contourf()所 得到的是带填充效果的等值线。 下面的程序演示了这两个函数的用法,效果如图4-30所示: #为了更清楚地区分X轴和Y轴,这里让它们的取值范围和等分次数均不相同。这样所得 到的数组z的形状为(200,300),它的第0轴对应Y轴,第1轴对应...
contourf([X,Y,]Z,[levels],**kwargs) 主要参数 X, Yarray-like, optional The coordinates of the values inZ. XandYmust both be 2D with the same shape asZ(e.g. created vianumpy.meshgrid), or they must both be 1-D such thatlen(X)==Nis the number of columns inZandlen(Y)==Mis th...
在matplotlib中,使用"contourf"函数可以绘制填充等高线图,并使用Colorbar来表示数值范围。Colorbar可以帮助我们理解等高线图中不同颜色对应的数值区间。下面是对该问题的详细...
x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]plt.plot(x,y1,color='blue',label='Line 1')plt.plot(x,y2,color='red',label='Line 2')plt.title('Multiple Lines with Different Colors - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() ...
from pylab import *def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n = 256x = np.linspace(-3,3,n)y = np.linspace(-3,3,n)X,Y = np.meshgrid(x,y)contourf(X, Y, f(X,Y), 8, alpha=.75, cmap='jet')C = contour(X, Y, f(X,Y), 8, colors='...
plt.contourf(X, Y, Z,20, cmap='RdGy') plt.colorbar(); 有了图例,很容易可以看出黑色区域代表着“峰”,而红色区域代表这“谷”。 上图有一个缺点,那就是图中颜色的阶梯是离散的而不是连续的,这通常不是我们想要的。我们可以通过设置很高的轮廓线...
axs[0, 1].set_title('contourf()') pc = axs[1, 0].imshow(Z**2 * 100, cmap='plasma', norm=mpl.colors.LogNorm(vmin=0.01, vmax=100)) fig.colorbar(pc, ax=axs[1, 0], extend='both') axs[1, 0].set_title('imshow() with LogNorm()') ...
其中,Checkbox小部件是一个非常实用的交互式元素,它允许用户通过简单的勾选操作来控制图表的显示内容。本文将深入探讨Matplotlib中Checkbox小部件的使用方法、应用场景以及高级技巧,帮助读者充分利用这一强大工具,提升数据可视化的交互性和用户体验。 1. Checkbox小部件简介...
contourf(X, Y, f(X,Y), 8, alpha=.75, cmap='jet') C = contour(X, Y, f(X,Y), 8, colors='black', linewidth=.5) show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 灰度图(Imshow) AI检测代码解析 from pylab import * ...