100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建等高线图plt.figure(figsize=(10,8))contour=plt.contourf(X,Y,Z,cmap='coolwarm')plt.colorbar(contour,label='Z Value')plt.title('How2matplotlib.com - Contour Plot Example')plt.xlabel('X')plt....
matplotlib.pyplot.tricontour()函数Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口,该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。示例代码# sample code import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1...
5. 3D等高线图(3D Contour Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创...
第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: plt.scatter(x, y, marker='o'); plt.scatter和plt.plot的主要区别在于,plt.scatter可以针对每个点设置不同属性(大小、填充颜色、边缘颜色等),还可以通过数据集合对这些...
mplot3D绘制三维图 contour3D三维等高线图 view_ini()旋转3D特定角度 线框和曲面图 曲面三角测 plot_trisurf 形成三角形曲面 Ex 莫比乌斯环 多子图 多子多福 plt.axes([0.65, 0.65, 0.2, 0.2]) plt.subplot(2, 3, i) plt.subplot()快速创建子图 plt.GridSpec()更复杂的子图 用Basemap可视化地理数据 用Seab...
Create a 3D contour plot. Argument Description X, Y, Data values as numpy.arrays Z extend3d stride zdir offset Whether to extend contour in 3D (default: False) Stride (step size) for extending contour The direction to use: x, y or z (default) ...
也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。 因此本例中所创建的Figure对象的宽度为8*80 = 640个像素 plt.figure...
(l+0.2+E, 0.5-k, 0)) # I would like to see these z_new points on the contour plot for corresponding x_new and y_new fig, ax = plt.subplots() ms = plt.imshow(z.T, cmap='plasma', vmin=-2.5, vmax=0, origin='lower', interpolation='none', extent=[-0.5,2.0,-0.5,2.0]) ...
bins=(bins[:-1]+bins[1:])/2plt.plot(bins, cnts) [numpy教程 - 统计函数:histogram] 散点图、梯形图、柱状图、填充图 散列图scatter() 使用plot()画图时。假设指定样式參数为仅绘制数据点,那么所绘制的就是一幅散列图。可是这样的方法所绘制的点无法单独指定颜色和大小。
ax1.plot_trisurf(x,y,z, cmap=cm.jet , linewidth=0.01)#cmap 指颜色,默认绘制为 RGB(A )颜色空间, jet 表示”蓝红”颜色plt.title("3D") ax2= fig.add_subplot(122) cs= ax2.contour(X, Y, Z, 15 , cmap='jet')#注意这里是大写 X,Y,Z 15 代表的是显示等高线的密集程度,数值越大,画的...