使用matplotlib中的"contourf"函数时,可以通过以下方式设置Colorbar范围: 设置固定范围:可以通过在调用"contourf"函数时传入"vmin"和"vmax"参数来指定Colorbar范围。例如: 设置固定范围:可以通过在调用"contourf"函数时传入"vmin"和"vmax"参数来指定Colorbar范围。例如: ...
matplotlib(5)-- 等高线contourf、contour;imshow() ; colorbar(); 3D数据处理 1importmatplotlib.pyplot as plt2importnumpy as np34#定义计算高度的函数5deff(x,y):6return(1 - x/2 + x**5 +y**3) * np.exp(-x**2 - y**2)78n = 2569x = np.linspace(-3, 3, n)10y = np.linspace(...
要扩展matplotlib colorbar来绘制contourf图,可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入所需的库和模块: ```python import matplotlib.pyplot a...
fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16]) 1. 2. 参数format # 控制色条上刻度的格式,比如将其保留两位小数 fig.colorbar(cf,format='%.2f') 1. 2. 参数label # 简单的给色条一个标签 fig.colorbar(cf,label='色条') 1. 2. 参数 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 a...
fig.colorbar(cf) 参数ax #把色卡放到 ax2 子图旁边fig.colorbar(acf1,ax=ax2) 参数extend #色条展示尖角的参数extend,他可以使色条展现出角的形状,其可选命令both表示两头都变尖,max表示数值大的那头变尖,min表示小的那头变尖。cf=ax.contourf(x,y,z,extend='both') ...
要在Matplotlib中绘制contourf和log比例尺,可以执行以下步骤 – 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。 初始化一个变量 N ,表示样本数据量。 使用numpy创建 x,y,X,Y,Z1,Z2和z 数据点。 创建图形和一组子图。 使用contourf() 方法绘制轮廓线。 为标量mappable实例创建一个色条。 使用show() 方法显示图形。
颜色条是一种视觉辅助工具,用于显示图表中颜色与数值之间的对应关系。在Matplotlib中,我们可以使用plt.colorbar()函数来添加颜色条。颜色条通常与imshow()、contourf()等函数配合使用,用于表示图像或等高线的数值范围。 让我们从一个简单的例子开始: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简...
该映射设置可应用于所有带norm参数的绘图函数中,如pcolor, contourf以及mlt.colorbar.Colorbar()等。 1. 离散线性颜色映射 mlt.colors.BoundaryNorm() 由于自定义的边界范围多种多样,但是单独绘制的colorbar的默认范围是[0,1],则通过mpl.colors.BoundaryNorm()函数来设置。如果使用plt.colorbar()则无需此步骤。
plt.contourf(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy') plt.colorbar();有了图例，很容易可以看出黑色区域...
plt.show() 在上述的代码中,我们首先生成了一个二维数组Z,用于表示等高线填充图的数据。然后,我们通过调用contourf函数绘制出等高线填充图,并通过colorbar函数添加一个颜色条。接着,我们使用randint函数生成了一组随机索引,并将其传给scatter函数,以在等高线填充图上绘制出散点图。 在这篇文章中,我们详细介绍了matplo...