plt.contourf(X, Y, Z, cmap='hot') plt.show() 使用Colormap调整颜色范围和透明度除了定义颜色映射外,我们还可以使用Colormap来调整颜色的范围和透明度。例如,我们可以使用vmin和vmax参数来调整颜色的范围,使用alpha参数来调整颜色的透明度:```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotl...
x=np.linspace(-2,2,100)y=np.linspace(-2,2,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(X)*np.cos(Y)plt.contourf(X,Y,Z,cmap='plasma')plt.colorbar()plt.show() Python Copy Output: 通过本文的介绍,相信读者对Matplotlib中的colormap功能有了更深入的理解。
可以是预定义的颜色映射名称(如'RdYlBu')或matplotlib.colors.Colormap对象。 alpha:设置填充颜色的透明度。取值范围为0到1。 vmin, vmax:用于控制颜色映射范围的最小和最大值。 extend:表示映射范围超出vmin和vmax的值应如何处理。可以是'neither'(不处理)、'both'(两侧扩展)、'min'(只扩展最小值端)、'max'(...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含正负值的数据集x=np.linspace(-5,5,100)y=x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表plt.scatter(x,y,c=y,cmap='RdBu')plt.colorbar(label='y = x^3')plt.title('How2matplotlib.com: Diverging Colormap Example (RdBu)')plt.axhline(y=0,col...
其内部不填充颜色,只绘制以不同颜色区分的分界线,参数与plt.contourf()类似。 五、颜色条 plt.colorbar() 该函数主要用于显示颜色条以及对颜色条的参数设置,语法为 1. location 功能:设置颜色条位置,可选值为None or {'left', 'right', 'top', 'bottom'} ...
"contourf"是matplotlib中的一个函数,用于绘制填充等高线图。等高线图是通过在二维坐标系上绘制等值线来表示函数的数值分布情况的一种图形化表达方式。 使用"contourf"函数时,我们可以通过传入数据数组和相应的x、y坐标数组来定义等高线图的数据和坐标系。此外,我们还可以通过传入表示填充色的颜色映射(colormap)和levels...
colorbar不能完全复现 我用了matplotlib自带的colormap但是不能达到图片效果,我也想过用matplotlib自带的生成渐变colormap的函数,但是效果也很差,最后我想了一个笨办法,就是一个一个颜色地读取然后自己创建一个色卡,我用到了苹果自带的功能,应该很多软件都有类似功能。使用读取出来的sRGB即可。
#指定colormap cmap = matplotlib.cm.jet #设定每个图的colormap和colorbar所表示范围是一样的,即归一化 norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=160, vmax=300) #显示图形,此处没有使用contourf #>>>ctf=plt.contourf(grid_x,grid_y,grid_z)
#指定colormap cmap = .jet #设定每个图的colormap和colorbar所表示范围是一样的,即归一化 norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=160, vmax=300) #显示图形,此处没有使用contourf #>>>ctf=plt.contourf(grid_x,grid_y,grid_z) gci=plt.imshow(grid_z.T, extent=extent, origin='lower',cmap=cmap,...
cmap:str或colormap ,可选 Colormap用于将数据值(浮点数)从间隔转换为相应Colormap表示的RGBA颜色。用于将数据缩放到间隔中看 。 要画出等高线,核心函数是plt.contourf(),但在这个函数中输入的参数是x,y对应的网格数据以及此网格对应的高度值,因此我们调用np.meshgrid(x,y)把x,y值转换成网格数据: ...