importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 准备数据data={'Category':['A','B','C','D','E','F','G','H'],'Value':[12,15,18,10,20,15,8,2]}df=pd.DataFrame(data)# 创建饼图plt.figure(figsize=(10,8))patches,texts,autotexts=plt.pie(df['Value'],labels=df['Category'],autopct...
DataFrame还有一些用于对列进行灵活处理的选项,例如,是要将所有列都绘制到一个subplot中还是创建各自的subplot。详细信息请参见表9-4。 表9-4 专用于DataFrame的plot参数 注意: 有关时间序列的绘图,请见第11章。 柱状图 plot.bar()和plot.barh()分别绘制水平和垂直的柱状图。这时,Series和DataFrame的索引将会被...
DataFrame还有一些用于对列进行灵活处理的选项,例如,是要将所有列都绘制到一个subplot中还是创建各自的subplot。详细信息请参见下表: 🚩 有关时间序列的绘图,请见第11章。 2. 柱状图# plot.bar()和plot.barh()分别绘制水平和垂直的柱状图。这时,Series和DataFrame的索引将会被用作X(bar)或Y(barh)刻度(如图9...
首先都得导模块。 importnumpy as npimportpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as pltfrompandasimportSeries,DataFrame 一、绘制单线图 1,直线图 x=[1,2,3,4,5] y=[2,4,6,8,10] plt.plot(x,y) 2,抛物线 x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.2) y= x**2plt.plot(x,y) 3,正弦图 x = np.ar...
函数功能:绘制平行与x轴的水平参考线调用签名:plt.axhline(y=0.0, c=‘r’, ls=‘–’, lw=2)参数说明: y:水平参考线的出发点 c:参考线的线条颜色 ls:参考线的线条风格 lw:参考线的线条宽度 平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数axvline()上 ...
plt.bar(x,y,1) plt.barh(x,y,0.25) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 饼图 【饼图也只有一个参数x!】 饼图阴影、分裂等属性设置 labels参数设置每一块的标签; labeldistance参数设置标签距离圆心的距离(比例值,只能设置一个浮点小数) autopct参数设置比例值的显示格式(%1.1f%%); ...
data:这是一个可选参数,可以是一个数据对象,如 Pandas DataFrame,用于从数据对象中提取 x 和y 值。 可选关键字参数(**kwargs): 这些关键字参数用来控制线条的属性,例如颜色、线型、标记等。常用的有: color 或 c:指定线条的颜色。 linewidth 或 lw:线条宽度。 linestyle 或 ls:线型,可以是 - (实线), -...
plot参数:kind:图像显示的方法,包括'line''bar''barh''hist''box''kde''density''area''pie'. grid=True 表示显示背景的网格 label='str',参数里写这个,输出图像之前要协一个plt.legend(),显示图例 title='str',显示标题 style='--',显示为虚线 ...
barh 条形图 hist 直方图 pie 饼图 boxplot 箱形图 scatter 散点图 polar 极坐标图 Pyplot编程接口(state-based)不推荐 Pyplot封装了底层的绘图函数提供了一种绘图环境,当使用plt.xx绘制图形的时候,默认的Figure以及Axes等对象会自动创建以支持图形的绘制。此方式屏蔽了一些底层通用的绘图对象的创建细节,书写简洁。
另一种方法是先使用numpy的histogram函数计算直方图数据,然后使用plt.bar()函数绘制。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成两组示例数据data1=np.random.normal(0,1,1000)data2=np.random.normal(2,1,1000)# 计算直方图数据hist1,bins1=np.histogram(data1,bins=30)hist2,bins2=np.histogram(data...